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Applicazioni statistiche delle reti neurali alle insolvenze delle compagnie di assicurazione

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Anteprima della tesi: Applicazioni statistiche delle reti neurali alle insolvenze delle compagnie di assicurazione, Pagina 5
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Introduzione 
 
Da sempre l’uomo ha cercato di studiare l’ambiente che lo circonda sia per 
soddisfare la propria curiosità, sia per il desiderio di conoscere i meccanismi di 
funzionamento della Natura. Grazie a questo stimolo è giunto ad ottenere conoscenze 
sempre più approfondite e precise; basti ricordare l’avvento dei computers che negli 
ultimi cinquanta anni ha permesso di realizzare idee fino a quel momento ritenute 
fantascientifiche. Ultima frontiera di questa continua ricerca è l’essere in grado di 
ricreare artificialmente se stesso, o quanto meno la propria intelligenza. Infatti 
“…Con il susseguirsi dei secoli, l’uomo ha sempre identificato la sua mente con 
alcune sue invenzioni che, di volta in volta, erano una novità assoluta nel campo 
scientifico di quel preciso momento storico “(Carrella, 1995). 
Attualmente l’attenzione è rivolta in modo particolare ai computers che grazie 
alle loro prestazioni rappresentano la migliore approssimazione della mente umana. 
Da qui l’esigenza di riuscire a far ragionare il computer in modo autonomo. A questo 
proposito è famoso il test di Turing, con il quale si tenta di capire se una macchina 
sia realmente intelligente o semplicemente ben istruita dall’uomo. Lo svolgimento è 
il seguente: in due stanze separate vi sono un uomo ed una “macchina pensante“ che 
dialogano
1
; se l’uomo, che non sa di comunicare con un congegno artificiale, dopo 
aver sottoposto ad esso una serie di prove è convinto che nell’altra stanza vi sia un 
altro essere umano, allora tale macchina può essere considerata dotata di intelligenza 
propria. Finora questo test non è mai stato superato. 
Fino a qualche anno fa la tendenza era quella di sviluppare dei sistemi artificiali 
detti “sistemi esperti”, cioè dei sistemi in grado di fornire da soli delle risposte 
sensate a domande precise sulla base di una conoscenza specifica di un particolare 
argomento: si pensava infatti che sviluppando tali sistemi, col passare del tempo si 
sarebbe potuta ricreare una vera intelligenza artificiale. 
Però, dopo qualche decennio ci si è resi conto che queste strutture hanno un grave 
difetto, ossia dipendono troppo dalla loro “base di conoscenza” e quindi, se viene  
                                                          
1
 Il dialogo può avvenire su temi ristretti e specifici oppure su tutto lo scibile: dipende dalle ambizioni 
del test. 
Sitografia automatica

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Informazioni tesi

  Autore: Flavio Dionigi Ponciroli
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1997-98
  Università: Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano
  Facoltà: Scienze Bancarie, Finanziarie e Assicurative
  Corso: Economia Bancaria, Finanziaria ed Assicurativa
  Relatore: Benito Vittorio Frosini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 198

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