Computer, insegnamento, scuola: esperienze e prospettive
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9 Per comprendere meglio se e come un sistema di questo tipo potrebbe essere realizzato nell’immediato futuro si può considerare il lavoro di Jim Glass 5 , che con il suo gruppo ha già abbandonato il lavoro sul riconoscimento del parlato per passare invece a lavorare alla comprensione del parlato. Le due tecnologie sono enormemente differenti, in quanto nel riconoscimento del parlato il computer si limita a determinare come scrivere ogni parola che ascolta, mentre nella comprensione del parlato, che è il passo successivo al riconoscimento, il computer deve individuare e collegare tra loro tutta una serie di concetti in base al flusso di parole che ascolta 6 . L’utilizzo del calcolatore si sta progressivamente avvicinando al “senso comune”, sia attraverso gli studi sull’intelligenza, sia attraverso gli studi sui processi cognitivi, sia attraverso gli studi sul rapporto tra individuo e macchina e sul rapporto tra individuo ed individuo mediato dalla macchina, sia attraverso il software di produttività personale, che riporta le conoscenze e le strutture operative dell’informatica a metafore di oggetti concreti 7 . 5 Jim Glass è il principale ricercatore dello “Spoken Language System Group” del MIT di Boston. 6 [AA.VV., 1997c, pag. 142] 7 [Lar., 1988, pag. 218]
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Informazioni tesi
Autore: | Massimiliano Andreoletti |
Tipo: | Tesi di Laurea |
Anno: | 1997-98 |
Università: | Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano |
Facoltà: | Scienze della Formazione |
Corso: | Scienze dell'Educazione |
Relatore: | Scurati Cesare |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 501 |
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