Correzione geometrica di immagini telerilevate da aereo

 valutazione della distorsione geometrica di parallasse, dovuta all’altezza degli 
oggetti, tramite il modello di ripresa. Questo approccio, consente di ottenere 
prodotti corretti di precisione detti ortoimmagini da utilizzare anche come base 
cartografica, ma al prezzo di un raddoppio dei dati in input necessari e di una 
notevole pesantezza delle procedure di elaborazione. Per contro, l’usuale 
modellizzazione delle distorsioni per mezzo di funzioni polinomiali è 
notevolmente più semplice e permette di ottenere comunque immagini corrette 
compatibili con la cartografia, con un eventuale contenuto di distorsioni residuo 
che dipende da vari fattori, quali ad esempio: la presenza di accentuata orografia, 
di severe distorsioni geometriche nei dati-immagine in input ed il rapporto tra le 
dimensioni trasverse dell’area ripresa a terra con l’altezza di volo. 
Tali distorsioni residue, specialmente nel caso di riprese da scanners 
installati su aerei, come hanno dimostrato recenti studi [rif. 4,5,6,11,14], risultano 
generalmente importanti e richiedono un diverso approccio alla loro correzione 
geometrica al fine di poter utilizzare adeguatamente le immagini mono rilevate.  
Le procedure di georiferimento e rettificazione, utilizzate efficacemente 
per la correzione delle immagini, rilevate da piattaforme satellitari, fanno uso di 
una modellizzazione globale degli errori basata su funzioni polinomiali definite 
con l’ausilio di G.C.P. individuati univocamente sull’immagine e sulla cartografia 
a scala opportuna. 
Per quanto riguarda le immagini acquisite da aereo, si è notato che le 
tradizionali tecniche di rettificazione polinomiale non conducono a risultati 
soddisfacenti, per questo motivo è nata l’esigenza di ricercare metodi alternativi 
più appropriati. Con questo obiettivo abbiamo studiato ed implementato due 
algoritmi di correzione geometrica da poter applicare a quelle immagini che, come 
quelle telerilevate da aereo, presentano un alto tasso di distorsioni ad alta 
frequenza. 
I due algoritmi implementati
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 su specifico SW, di cui esistono riferimenti 
nella letteratura del settore [rif. 5, 6], agiscono sui pixel dell’immagine con 
correzioni più o meno pesanti a seconda della zona in cui sono situati, a differenza