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Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza

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Anteprima della tesi: Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza, Pagina 3
L’obiettivo è proprio quello di ridurre gli artefatti in modo da ottenere 
un’immagine migliore e, nei limiti del possibile, simile a quella originale. 
A tal fine esistono varie tecniche di filtraggio, di tipo lineare e non lineare. In 
generale non esiste una tecnica migliore in assoluto rispetto alle altre, ma ogni 
algoritmo di filtraggio si presta a fornire risultati accettabili o meno a seconda 
soprattutto del tipo di immagine e del tipo di artefatto di cui è affetta. 
Esamineremo, e applicheremo poi nelle nostre simulazioni, in particolare, 
delle tecniche di filtraggio delle immagini che appartengono all’elaborazione 
morfologica delle immagini. Si tratta di tecniche non lineari che, come la parola 
stessa suggerisce, si basano sulla forma (morfologia) degli oggetti contenuti 
nell’immagine. 
In questa tesi parleremo nel prossimo capitolo dei più comuni algoritmi di 
compressione dati, applicati in particolare alle immagini; nel capitolo 3 esamineremo 
diversi tipi di tecniche di ricostruzione e filtraggio delle immagini degradate da 
artefatti, sia di tipo lineare che non lineare; il capitolo 4 è poi dedicato a tecniche 
particolari di filtraggio basate sull’elaborazione morfologica delle immagini; infine, 
nell’ultimo capitolo verranno illustrati i risultati di simulazioni effettuate 
all’elaboratore su quattro tipi di immagini biomediche, che sono state prima 
compresse a vari rapporti di compressione, causando la comparsa degli artefatti, e 
poi osserveremo gli effetti del filtraggio attraverso i quattro operatori morfologici su 
queste immagini degradate. 
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Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza

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Informazioni tesi

  Autore: Agostino Scardino
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Lecce
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Aimè Lay-ekuakille
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 154

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Parole chiave

blocking artifacts
compressione
deblocking
elaborazione morfologica
immagini
immagini biomediche
immagini compresse
morfologia

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