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Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza

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brano audio secondo la codifica dell'MP3 non vengono memorizzati i suoni non 
udibili, consentendo di ridurre le dimensioni dei file senza compromettere in modo 
sostanziale la qualità dell'informazione. La compressione dei dati con perdita di 
qualità è ampiamente usata in molti settori dell'informatica: su Internet, nell'ambito 
dello streaming dei media, nella telefonia, per la compressione di immagini o altri 
oggetti multimediali, ecc. Gli algoritmi di compressione in questi casi vengono 
chiamati codec. 
Nel caso delle immagini, il sistema visivo umano può tollerare differenze 
numeriche significative o errori, nel senso che l’immagine degradata recuperata da 
un’immagine compressa è percepita come essenzialmente uguale a quella originale. 
Le tecniche di compressione dati possono essere modellate opportunamente per 
avere la più alta rappresentazione compressa, con alti livelli di perdita di accuratezza 
numerica, rimanendo però percettivamente lossless. 
Dal punto di vista delle immagini biomediche, se l’errore numerico presente 
nell’immagine recuperata non causa variazioni nell’analisi diagnostica effettuata 
sull’immagine degradata, possiamo avere una compressione numerica lossy alta pur 
rimanendo “diagnosticamente lossless”. 
 
 
2.2 Tecniche di compressione 
 
2.2.1 Codifica diretta della sorgente 
 
Le sorgenti reali non generano valori casuali e incorrelati in modo equo. Si 
può quindi creare un’efficiente codifica modellata sulle particolari proprietà della 
sorgente. 
Il codice è applicato direttamente sui valori dei pixel generati dalla sorgente, 
senza sottoporli ad ulteriori algoritmi che creano altre serie di valori. Perciò tali 
tecniche sono classificate come procedure a codifica diretta della sorgente. 
Ne esistono diverse tecniche, ognuna con propri pregi, limiti e campi di 
applicazione. 
 
 
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Informazioni tesi

  Autore: Agostino Scardino
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Lecce
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Aimè Lay-ekuakille
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 154

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Parole chiave

blocking artifacts
compressione
deblocking
elaborazione morfologica
immagini
immagini biomediche
immagini compresse
morfologia

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