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Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza

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L1=0,30   L2=0,30    L3=0,20 L4=0,15 L5=0,05 
 
Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 
L1(0,30) L1(0,30) L3+L4+L5(0,40) 1 L1+L2(0,60)  0 
L2(0,30) L2(0,30) L1(0,30)  00 L3+L4+L5(0,40)  1 
L3(0,20) L4+L5(0,20)  10 L2(0,30)  01  
L4(0,15)  100 L3(0,20)  11 
L5(0,05)  101   
 
I cinque livelli di grigio assumeranno la seguente codifica binaria: 
 
L1= 00;  L2= 01; L3= 11; L4= 100; L5= 101; 
 
possiamo vedere appunto che i livelli che presentano una minore frequenza di 
occorrenza hanno una codifica con più cifre binarie, al contrario dei livelli che invece 
hanno maggiore frequenza. 
Il metodo di Huffman è ottimale solo per le sorgenti di cui è nota la PDF 
(funzione densità di probabilità), poiché un cambiamento nella PDF della sorgente 
potrebbe richiedere la progettazione di un’altra codifica più adatta. Uno svantaggio 
di tale metodo di codifica è che produce parole di codice sempre più lunghe al 
crescere dei diversi simboli componenti l’immagine. Quindi non è molto adatto ad 
immagini che presentano pixel con una grande varietà di livelli di grigio. 
Infine, le performance di tale codifica sono limitate quando è applicata 
direttamente sui simboli della sorgente, mentre si ha un significativo vantaggio 
quando è applicato sui dati decorrelati. 
 
Run-length coding 
Nelle immagini con alti livelli di correlazione, ci si aspetta di trovare stringhe 
di occorrenze dello stesso livello di grigio ripetuto consecutivamente: tali stringhe 
sono chiamate runs. Una compressione dei dati può essere conseguita codificando 
ogni run. 
 8

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Informazioni tesi

  Autore: Agostino Scardino
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Lecce
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Aimè Lay-ekuakille
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 154

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Parole chiave

blocking artifacts
compressione
deblocking
elaborazione morfologica
immagini
immagini biomediche
immagini compresse
morfologia

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