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Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza

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Anteprima della tesi: Elaborazione non lineare di immagini biomediche compresse mediante morfologia differenziale: studio dell'accuratezza e densità spettrale di potenza, Pagina 9
Consideriamo la figura 2.1 che rappresenta un’immagine di 10x10 pixel e dove è 
riportato il livello di grigio di ogni pixel. Proviamo a codificare per esempio le prime 
tre righe: 
 
Riga1:  (1,6), (2,1), (3,1), (2,2); 
Riga2:  (0,1), (1,6), (2,2), (3,1); 
Riga3:  (1,1), (0,3), (1,4), (2,1). 
 
In questa codifica, per ogni coppia di valori, il primo numero rappresenta il 
livello di grigio e il secondo il numero di volte in cui tale livello si ripete 
consecutivamente, cioè la lunghezza della run. 
 
1 1 1 1 1 1 2 3 2 2 
0 1 1 1 1 1 1 2 2 3 
1 0 0 0 1 1 1 1 2 2 
2 2 3 5 4 3 1 0 1 1 
4 6 5 4 3 1 1 2 2 2 
5 5 2 1 2 3 3 3 2 1 
4 3 1 2 1 1 1 2 2 2 
2 0 2 0 1 3 1 3 3 7 
1 1 2 2 1 5 5 7 7 7 
1 1 2 4 1 1 6 7 7 7 
Figura 2.1 – Esempio di immagine in termini di livelli di toni di grigio 
 
Se utilizziamo una codifica a 3 bit/pixel per rappresentare i vari livelli di 
grigio, le prime tre righe, formate da 10x3=30 pixel, impiegano complessivamente 
30x3=90 bit. Invece se impieghiamo la codifica basata sulle runs ed utilizziamo 
sempre 3 bit per rappresentare i livelli di grigio e 4 bit per la lunghezza delle runs, le 
prime tre righe impiegano complessivamente 12x7=84 bit, con una diminuzione 
rispetto al caso di assenza di codifica. 
Per evitare errori nell’immagine ricostruita dovuti ad errati posizionamenti 
dei pixel all’interno dell’immagine, si adotta in questa codifica una sincronizzazione 
alla fine di ogni riga che permette l’eliminazione di eventuali errori all’interno della 
riga stessa. 
 9
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Informazioni tesi

  Autore: Agostino Scardino
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Lecce
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Aimè Lay-ekuakille
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 154

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Parole chiave

blocking artifacts
compressione
deblocking
elaborazione morfologica
immagini
immagini biomediche
immagini compresse
morfologia

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