Formulazione di query su ontologie in DLR-Lite per l'interrogazione di modelli relazionali

Introduzione 
In proposito, una prospettiva astratta e semplificata della conoscenza che 
abbiamo del “mondo”, e che per qualche ragione vogliamo rappresentare, è 
la concettualizzazione. Questa rappresentazione è la nostra conoscenza del 
“mondo”, nella quale ogni concetto viene espresso in termini di relazioni 
verbali con altri concetti e con i suoi esempi legati al mondo reale, e con 
relazioni gerarchiche o multiple (l’oggetto appartiene a diverse categorie 
contemporaneamente, il che toglie l’aspetto esclusivamente gerarchico alla 
concettualizzazione). 
Concettualizzare, pertanto, può essere inteso come “lo sviluppare o il 
costruire idee astratte a partire dall’esperienza: la nostra comprensione 
cosciente (non necessariamente vera) del mondo”. 
Uno dei più interessanti utilizzi della concettualizzazione condivisa è 
l’accesso ai dati basato su una ontologia. Cioè, all’usuale livello dei dati di 
un sistema informativo sovrapponiamo un livello concettuale più adatto ad 
essere esportato all’utente. Così un livello permette all’utente di avere una 
vista concettuale dell’informazione nel sistema, mettendolo all’oscuro di 
come la stessa informazione è mantenuta nel livello dati del sistema stesso. 
Mentre le ontologie sono le migliori candidate per la realizzazione del 
livello concettuale, i DBMS relazionali sono i candidati naturali per la 
gestione del livello dati. L’incessante bisogno di elaborare efficientemente 
 
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Introduzione 
enormi quantità di dati richiede che le ontologie siano espresse in un 
frammento adeguato di OWL
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: il frammento dovrebbe permettere, da una 
parte, di modellare il tipo di conoscenza che è necessario usare nelle 
applicazioni del mondo reale, e, dall’altra, di delegare ai DBMS relazionali 
la parte del ragionamento, in particolare la formulazione e la soluzione di 
query (query answering) che hanno a che fare con i dati. 
Proprio il sistema di formulazione e di soluzione di query è il fulcro di 
questa tesi: al centro dell’intero lavoro c’è l’idea di poter affrontare il query 
answering con il rewriting. 
A tal proposito occorre estendere la DL (Description Logic, logica 
descrittiva, che verrà trattata nel capitolo 1) DL-lite, con la capacità di 
supportare relazioni n-arie, ottenendo la DL DLR-lite. Occorre progettare 
dei metodi flessibili per mappare il livello concettuale al livello relazionale, 
che fornisce agli utenti un linguaggio di query tipo SQL sullo schema 
concettuale. La tecnica del rewriting valorizza le tecniche convenzionali del 
query answering permettendo la formulazione di query più semplici, con 
l’abilità di inferire informazioni addizionali che non sono state dichiarate 
                                                 
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 OWL (Web Ontology Language) è un linguaggio di markup per rappresentare 
esplicitamente significato e semantica di termini con vocabolari e relazioni tra i termini. Tale 
rappresentazione dei termini e delle relative relazioni è chiamata ontologia (informatica). 
L’obiettivo è permettere ad applicazioni software di elaborare il contenuto delle informazioni 
dei documenti scritti in OWL invece di presentare solo informazioni agli umani. 
fa parte del progetto, ancora in itinere, del Web semantico. 
 
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Introduzione 
esplicitamente nella query dell’utente. La formalizzazione dello schema 
concettuale e le tecniche di ragionamento sviluppate permettono di 
controllare la consistenza fra un database e lo schema concettuale in modo 
tale da migliorare l’affidabilità del sistema di informazione. 
La tesi è organizzata in cinque capitoli, il cui contenuto è riassunto di 
seguito, al fine di offrire una panoramica della trattazione: 
Nel capitolo 1 è fornita una trattazione generale delle logiche descrittive; 
sono mostrate le definizioni, elencate le diverse tipologie e strutture di 
rappresentazione e trattate infine brevemente le ontologie e la loro 
formulazione in DL. 
Nel capitolo 2 è illustrato l’ambiente di lavoro in cui prendono vita gli 
argomenti sopra esposti con riferimento appunto alle DLR-lite, ai livelli 
concettuali e relazionali e alla mappatura tra i due livelli. 
Nel capitolo 3 vengono esaminate le query sia su livello concettuale che su 
livello relazionale; in particolar modo qui sarà aperta una parentesi sulle 
query congiuntive e su come vengono realizzate con la conversione di 
query concettuali. 
Nel capitolo 4 è poi discussa la progettazione e l’implementazione di un 
tool applicativo che è stato realizzato proprio per la formulazione di query 
per l’interrogazione di modelli relazionali; si discute inoltre la descrizione 
 
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Introduzione 
dei componenti contenuti, delle  procedure e di alcune funzionalità 
implementate. 
Nel capitolo 5 infine vengono elencati e discussi gli strumenti utilizzati per 
la realizzazione del tool (Java e XML). 
E per concludere sono presenti le valutazioni sul lavoro svolto ed alcune 
considerazioni per eventuali sviluppi futuri. 
 
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