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Introduzione all'ottimizzazione dinamica per la gestione dell'inventario

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Introduzione all’ottimizzazione dinamica per la gestione 
dell’inventario 
 
 Introduzione  
L’ottimizzazione dinamica è divenuta una materia molto utilizzata nell’analisi economica ed è possibile 
applicarla in diversi campi scientifici come Ingegneria, Fisica, Chimica ecc. Essa è nata e si è evoluta 
solo negli ultimi 60 anni. I suoi strumenti e le sue dinamiche applicative servono a conseguire 
l’ottimizzazione di certi valori o strategie per minimizzare i costi o massimizzare i ricavi aziendali. Allo 
scopo di ottimizzare le strategie manageriali, in questa analisi si vuole coniugare il modello del lotto 
economico spesso utilizzato nella realtà aziendale attuale, con alcuni schemi di ottimizzazione 
provenienti dagli studi, riferiti alla gestione ottimale della produzione e delle scorte.  
  
L’ottimizzazione dinamica nel caso continuo e nel caso discreto 
 
L’ottimizzazione dinamica si occupa delle azioni sequenziali. La soluzione del problema, definisce il 
valore ottimo di una variabile di scelta in ogni periodo di tempo, nel caso discreto, o in ogni punto nel 
tempo, nel caso continuo. In questi casi, non è una grandezza fissa. L’intervallo di tempo può essere da 
zero a T [O, T] o da zero a infinito [O, ∞). La soluzione è rappresentata graficamente da un ottimo 
percorso temporale per ciascuna variabile di scelta e definisce il valore migliore della variabile per oggi, 
domani e così via fino alla fine del periodo di pianificazione. Per risolvere un problema di ottimizzazione 
dinamica, ci sono tre approcci principali quali: il calcolo delle variazioni, la programmazione dinamica e 
la teoria del controllo ottimale (Oct-Optimal control theory).  
L’ottimizzazione dinamica può essere vista come un problema di decisioni in più stage. La sequenza di 
tali decisioni rappresenta il percorso ottimo. Alcuni problemi possono risolti anche senza metodi 
complessi matematici di ottimizzazione, definendo tutte le possibili alternative e selezionando quella 
con il costo minore. Nel caso di problemi complessi al contrario, sono utili i metodi di ottimizzazione 
dinamica che conducono a definire il percorso ottimo dato dalla sequenza decisionale ottima.  
Questo introduce il calcolo delle variazioni che, come spiegato in seguito, è l’approccio classico alla 
versione continua dell’ottimizzazione dinamica. 
Per quanto riguarda la condizione finale, nel caso in cui lo stato e il tempo finale sono sconosciuti, c’è 
bisogno di una speciale condizione che rappresenta il limite ed indica se la funzione obbiettivo tende 
ad infinito. Essa è denominata condizione di trasversalità
1
. La condizione di transversalità indica il modo 
                                                           
1
 Vedi Elements of Dynamic optimization Alpha C. Chiang - “Variable endpoints and transversality conditions” p.8

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Introduzione all'ottimizzazione dinamica per la gestione dell'inventario

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Informazioni tesi

  Autore: Umberto Comberiati
  Tipo: Tesi di Master
Master in Economia Internazionale
Anno: 2014
Docente/Relatore: Leonardo Becchetti
Istituito da: Università degli Studi di Roma Tor Vergata
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 20

FAQ

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Parole chiave

ottimizzazione
produzione
scorte
inventario
ottimizzazione dinamica
punto di riordino
controllo ottimale
teoria del controllo ottimale

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