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Mathematical programming applied to the decomposition of EMG signals

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Anteprima della tesi: Mathematical programming applied to the decomposition of EMG signals, Pagina 11
The EMG signal
Depth electrodes are inserted into the muscle tissue. They allow the study
of deep muscles. They are able to record a reduced number of motor units
because they have a reduced surface that detects the signal. So, they are
selective. Therefore, these kinds of electrodes permit to investigate different
areas of the same muscle. The main disadvantage is their invasiveness, their
little tolerability by the patient and their costs. Depth electrodes could be
classified in needle electrodes and wire electrodes. Inside needle electrodes
there are one or more conducting wires. The terminal parts of conducting
wire form sensible aureoles. The diameter of these aureoles is of the order
of tenth of a millimeter. The number of aureoles depends from the config-
uration of the electrode: monopolar electrodes have only one aureole and
bipolar electrodes have two aureoles.
Figure 3.6: Needle electrodes
Wire electrodes are the evolution of the needle electrodes. They have
flexible wires inside a hollow needle. The wire diameter is from 25 to 100μm.
Wires are inserted into the muscle through a needle and they are hooked to
the muscle. The advantage of these electrodes is their flexibility, they don’t
break during muscle contraction. They could be used for motor analysis.
Surface electrodes are applied to the skin of the patient. They usually have
the form of a suction cup and they are applied through a bulb. We are
referred to the Figure 3.7. A disadvantage is the attenuation of the signal
due to the passage through the adipose tissue. Sometimes electrolyte gel can
be added to improve the connection. In fact, having low contact impedance
permits to reduce the noise of the EMG signal.
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Mathematical programming applied to the decomposition of EMG signals

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Informazioni tesi

  Autore: Sara Siverio
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2019-20
  Università: Università degli Studi di Brescia
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Renata Mansini
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 245

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