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Metodi multimodali per il miglioramento della risoluzione di immagini SPECT

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Anteprima della tesi: Metodi multimodali per il miglioramento della risoluzione di immagini SPECT, Pagina 3
  La deconvoluzione va allora implementata via software utilizzando
metodi particolari, detti regolarizzanti proprio per il loro effetto di
regolarizzazione dell'instabilità numerica: si tratta in sostanza di vari
filtri in frequenza che tendono a tagliare le alte frequenze, dominate dal
rumore.  Il terzo capitolo affronta la teoria matematica su cui si fondano
questi metodi: essi sono basati su algoritmi differenti tra loro e possono
anche partire da premesse del tutto diverse.
  Esistono ad esempio metodi deterministici ed altri probabilistici, meto-
di iterativi ed altri non iterativi.  Ognuno di essi offre inoltre possibilità
diverse: i metodi iterativi deterministici permettono di imporre dei
vincoli all'immagine ricostruita ad ogni passo, mentre i metodi probabi-
listici tengono conto del tipo di rumore con cui si ha a che fare.
  Si hanno comunque delle caratteristiche comuni a tutti gli algoritmi re-
golarizzanti:
  la presenza di un parametro regolarizzante, che può essere un numero
reale o il numero delle iterazioni ed il cui valore determina l'incisività
del filtro;
  l'esistenza di una distanza minima, diversa a seconda del metodo, tra
l'immagine deconvoluta e quella vera: il valore ottimale del parametro
che permette di raggiungere tale distanza minima è quello per cui si ha
l'equilibrio migliore tra l'errore dovuto al rumore e l'errore di
approssimazione dovuto al filtraggio;
  l'impossibilità di conoscere nel caso reale il valore ottimale del para-
metro: esso può essere valutato in qualche caso grazie ad alcuni
criteri, che non ne permettono però l'identificazione certa.
  Un modo efficace di raccogliere informazioni sul comportamento dei
vari metodi nei confronti di una certa classe di immagini consiste nel
ricorrere a simulazioni.  Nelle simulazioni l'immagine da deconvolvere
viene costruita partendo da un'immagine nota, quindi la distanza minima
di cui sopra può essere identificata e si può avere un'idea di quali valori
utilizzare per i parametri in un caso reale.
  Nel quarto capitolo vengono presentate 3 simulazioni che utilizzano
come punto di partenza tre immagini ricavate da uno stesso fantoccio
del cervello.  Le immagini hanno però caratteristiche diverse; una è
liscia, l'altra presenta delle discontinuità e l'ultima alterna zone lisce ad
altre con forti discontinuità.  Questa scelta di immagini permette di
valutare come si comportano i diversi metodi di fronte a caratteristiche
1 - Introduzione
3

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Metodi multimodali per il miglioramento della risoluzione di immagini SPECT

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Informazioni tesi

  Autore: Daniele Brunengo
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1994-95
  Università: Università degli studi di Genova
  Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
  Corso: Fisica
  Relatore: Mario Bertero
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 139

FAQ

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Parole chiave

deconvoluzione
spect
tomografia
imaging
elaborazione di immagini
imaging medico
immagini tomografiche

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