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Metodi per una stima del bilancio del carbonio delle foreste a scala operativa: il caso della Basilicata

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Anteprima della tesi: Metodi per una stima del bilancio del carbonio delle foreste a scala operativa: il caso della Basilicata, Pagina 5
1.INTRODUZIONE 
I modelli di accrescimento forestale implementati nei GIS (Geographic Information System) e 
guidati da dati telerilevati fornsicono stime spaziali dei flussi di carbonio tra foreste e atmosfera. I 
modelli di processo semplificato su base fisiologica oggi hanno raggiunto un buon livello di 
affidabilità e le stime di tutti i principali termini del ciclo del carbonio sono sufficientemente 
accurate (Waring & Running, 1998). Tutti i modelli di processo, da quelli più complessi a quelli più 
semplici, si basano sul principio di assorbimento e utilizzo della luce da parte delle piante, che 
fornisce energia al sistema per la fissazione di carbonio in biomassa vegetale. Esistono 
differenze nel modo di rappresentare tali processi e nel numero e nel tipo delle variabili richieste. 
Non esistono modelli che funzionano meglio di altri, ma ci sono differenze che fanno si che non 
tutti possano essere adatti ad un particolare caso di studio. Nella fase di scelta bisogna quindi 
considerare i seguenti aspetti: 
a) La risoluzione spaziale: gli studi posssono essere rivolti a piccoli bacini o all‟intero globo. 
Cambia il livello di dettaglio e di conseguenza sono diversi i problemi da affrontare. Uno 
2
studio a scala ecologica (< 1 km) esige risultati più dettagliati di uno condotto a scala 
2
globale (>10 km). 
b) La scala temporale: i modelli a scala mensile sono molto più semplici, quelli a scala 
giornaliera richiedono una grande mole di dati aggiuntivi che spesso non sono disponibili. 
c) L’area di studio: le particolari caratteristiche di una data area di studio potrebbero 
indirizzare verso modelli particolari che si adattano meglio di altri alla situzione indagata. 
d) I dati in ingresso e in uscita: i modelli a seconda della loro complessità richiedono un 
certo numero di variabili in ingresso che possono già indirizzare la scelta verso quelli più 
adatti allo scopo della ricerca. Bisogna, inoltre, cosiderare quali sono i risultati attesi. 
e) Dati disponibili per la validazione: la validazione permette di determinare la qualità del 
lavoro svolto. Individuare prima quali saranno poi i dati per confrontare i risultati otteuti è 
fondamentale nella scelta del modello da usare e nella successiva fase di elaborazione. 
1.5. Il telerilevamento e la modellistica forestale 
La possibilità di integrare i dati telerilevati ha consentito applicazioni a scala spaziale dei 
modelli ambientali (Franklin et al, 1997). Il telerilevamento satellitare si è ormai affermanta come 
tecnologia usata per l‟inventariazione e il monitoraggio delle foreste (Hyyppä et al., 2000) e offre 
la possibilità di misurare le variabili guida dei modelli, descrittive dello stato della vegetazione 
(Waring & Running, 1998), con frequenze elevate di acquisizione e a risoluzioni molto elevate 
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Informazioni tesi

  Autore: Francesco Fiorenzo
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Progetto di ricerca
Anno: 2008
Docente/Relatore: Agostino ferrara
Correlatore: marcoBorghetti
Istituito da: Università degli Studi della Basilicata
Dipartimento: Scienze dei Sistemi Colturali, Forestali e Amb.
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 109

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Parole chiave

assestamento forestale
carbonio
ecologia forestale
foreste
geostatistica
interpolazione spaziale
kyoto
meteorologia
modelli forestali
produttività
remote sensing
telerilevamento satallitare

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