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Post-processing statistico di dati provenienti da un sistema di rilevamento ottico on-line

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Anteprima della tesi: Post-processing statistico di dati provenienti da un sistema di rilevamento ottico on-line, Pagina 14
___________________________________________ Strumenti per il controllo della qualità 
                                                                                                                                                   
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2. carta x (valore osservato) 
3. carte I-MR ( carte per misure individuali) 
4. carte EWMA (carte per dati auto correlati)  
 
Questa tipologia di carta viene utilizzata quando il campione X è una variabile 
continua come deviazione,  tempo, pressione, temperatura ecc…Con riferimento alla carta  x - 
R , se la numerosità del campione n è pari a 1 il valore di R si riferisce alle 2 o piø 
osservazioni precedenti (Moving Range) e la carta si definisce I-MR. Inoltre se si utilizza lo 
scarto quadratico medio per la valutazione della dispersione si ottiene una carta X-S. 
 
2.3       PRINCIPI DI INFERENZA STATISTICA 
La costruzione di una carta di controllo prevede l’applicazione di particolari concetti 
di tipo statistico, che si ritiene opportuno descrivere per una migliore comprensione del lavoro 
svolto. 
Un parametro statistico (come ad esempio la media di una popolazione) è una 
funzione delle osservazioni campionarie. ¨ necessario però distinguere una stima campionaria 
da un parametro della popolazione: un parametro della popolazione ha un valore costante, che 
può anche non essere noto, mentre una stima campionaria è la stima dello stesso parametro, 
ottenuta estrapolando dalla popolazione dei campioni. 
2
 
La fase di progettazione della carta riveste particolare importanza in quanto verifica 
una condizione fondamentale NID, ovvero che i dati siano distribuiti in maniera Normale 
(secondo una distribuzione normale), Indipendente (non vi è correlazione fra i dati) e Identica. 
A questo proposito viene riportato il teorema che sta alla base di questa condizione, 
direttamente connesso con il calcolo della media (parametro, questo, che rientra nella totalità 
di tipologie di carte di controllo): 
Teorema del limite centrale.
3
 La distribuzione della variabile casuale media di un 
campione estratto da una popolazione che ha una varianza finita tende ad una distribuzione 
normale quando la numerosità del campione tende all’infinito. 
Come specificato,al fine della costruzione di CL, UCL e LCL, si dispone molto 
spesso di valori stimati di media e varianza che , infatti, riferiti al singolo campione e non 
all’intera popolazione, vengono denominati media e varianza “campionarie”. 
                                                 
2
 Hitoshi Kume, Metodi statistici per il miglioramento della qualità, pag 163 
3
 Hitoshi Kume, Metodi statistici per il miglioramento della qualità, pag 168

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Post-processing statistico di dati provenienti da un sistema di rilevamento ottico on-line

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Informazioni tesi

  Autore: Antonio Vizzi
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2007-08
  Università: Università degli Studi di Lecce
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Massimo Pacella
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 168

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Parole chiave

carte di controllo
controllo di processo
excel
gestione industriale della qualità
macro
post-processing
rilevamento ottico
statistica
vba

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