Skip to content

Progettazione e sviluppo di una Metodologia Data-Driven di Quality Inspection nel contesto dell'Industria 4.0

Gratis La preview di questa tesi è scaricabile gratuitamente in formato PDF.
Per scaricare il file PDF è necessario essere iscritto a Tesionline. L'iscrizione non comporta alcun costo: effettua il Login o Registrati.

Anteprima della tesi: Progettazione e sviluppo di una Metodologia Data-Driven di Quality Inspection nel contesto dell'Industria 4.0, Pagina 3
L’obiettivo di questa tesi ` e quello di proporre la Proof of Concept (PoC) di un
sistema progettato per l’ispezione di qualit` a e la rilevazione di difetti nei processi
produttivi delle industrie di oggi. L’approccio scelto ` e quello di sfruttare il modello
di Cloud Computing applicato al machine learning per offrire alle aziende manifat-
turiere un servizio di controllo della qualit` a flessibile ed economicamente accessibi-
le, senza pregiudicarne le performance. Utilizzando l’accuratezza come parametro
di valutazione della classificazione, ` e necessario raggiungere un valore di 0,95 per
considerare affidabile la soluzione proposta.
Prima di iniziare la fase di progettazione, nel Capitolo 2 sono ripresi i concetti
teorici necessari e le tecniche allo stato dell’arte per la quality inspection, in generale
e con il supporto di algoritmi di machine learning. Ci si ` e focalizzati sulle recenti
tecnologie di deep learning e in particolare sulle reti neurali convoluzionali, che
ad oggi sono le pi` u accurate in letteratura per la classificazione di immagini.
`
E
inoltre discusso il paradigma di Deep Learning As A Service, che offre la possibilit` a
alle aziende di esternalizzare la gestione dell’hardware e dei framework relativi alla
classificazione di immagini mediante reti neurali convoluzionali.
La progettazione del sistema proposto nel Capitolo 3 prende in considerazione
i tre attori del servizio, che sono la business function manifatturiera del cliente, il
fornitore del servizio di quality inspection e del servizio di classificazione. Definiti i
soggetti, si ` e studiato successivamente come i processi produttivi possano essere tra-
sformati e migliorati, andando a progettare un architettura completa. La struttura
del sistema proposto comprende un’applicazione web intermediaria tra un servizio
di classificazione remoto e il software di acquisizione immagini installato su di un
computer edge nella linea di produzione.
Nel Capitolo 4 si ` e scesi nei dettagli implementativi della soluzione. Vengono
mostrate le principali funzionalit` a delle due applicazioni sviluppate e sono spiegati
gli algoritmi che stanno dietro alle operazioni disponibili. Il Capitolo 5, dopo una
breve introduzione dei principali metodi di valutazione dei classificatori, mostra
quali sono i risultati della valutazione del sistema. Nel Capitolo 6 sono riassunti
e discussi i risultati ottenuti in questo studio, ne sono mostrate le limitazioni e i
possibili sviluppi futuri.
8

Preview dalla tesi:

Progettazione e sviluppo di una Metodologia Data-Driven di Quality Inspection nel contesto dell'Industria 4.0

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista

Informazioni tesi

  Autore: Vincenzo Topazio
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2019-20
  Università: Politecnico di Torino
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Tania Cerquitelli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 77

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario, bollettino postale.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l'Utente volesse pubblicare o citare una tesi presente nel database del sito www.tesionline.it deve ottenere autorizzazione scritta dall'Autore della tesi stessa, il quale è unico detentore dei diritti.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
  • L'Utente è a conoscenza che l'importo da lui pagato per la consultazione integrale della tesi prescelta è ripartito, a partire dalla seconda consultazione assoluta nell'anno in corso, al 50% tra l'Autore/i della tesi e Tesionline Srl, la società titolare del sito www.tesionline.it.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Per tradurre questa tesi clicca qui »
Scopri come funziona »

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

controllo di qualità
machine learning
applicazione web
industria 4.0
quality inspection
reti neurali convoluzionali
ibm watson
automazione della classificazione manuale
manifaturriero
rilevazione difetti

Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi