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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

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Anteprima della tesi: Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging, Pagina 4
  
I componenti dell'architettura software individuati per la 
realizzazione d’applicazioni di realtà virtuale altamente immersive, 
rispondono alle caratteristiche sopra individuate. 
Dopo un’attenta analisi e studio delle problematiche sopra esposte, 
l’architettura scelta per lo sviluppo di applicazioni di realtà virtuale 
altamente immersive è mostrata in Figura 2.  
 
 
Figura 2 Architettura software per lo sviluppo di applicazioni di realtà virtuale 
 
Di seguito è riportata una breve descrizione di ciascun componente 
software. 
OpenGL (Open Graphic Library): ambiente per lo sviluppo di 
applicazioni grafiche 2D e 3D
6
. La libreria di basso livello consente, 
inoltre, di sfruttare l’accelerazione hardware delle schede grafiche, 
che implementano funzionalità per il rendering
7
 real-time 3D e 
compatibili con tale standard; 
FLTK (Fast Light ToolKit): libreria di alto livello per la creazione 
                                                 
6
 Le OpenGL 3D consentono di realizzare applicazioni per la visualizzazione di una 
scena 3D. Quest'ultima contiene gli insiemi di dati che rappresentano gli oggetti 
tridimensionali e i dati relativi alle loro illuminazione e posizione rispetto 
all'osservatore [OPGL]. 
7
 Processo di generazione di un'immagine a partire da una descrizione di un insieme di 
oggetti tridimensionali (scena tridimensionale). La descrizione è data in un linguaggio o 
in una struttura dati definiti rigorosamente e deve contenere la geometria, il punto di 
vista, le informazioni sulla mappatura delle superfici visibili e sull’illuminazione. L' 
immagine è una immagine digitale; essa fornisce l'aspetto finale al modello o 
all'animazione illuminazione.
10 

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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

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Informazioni tesi

  Autore: Francesco Caccavale
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2005-06
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica
  Relatore: Giuseppe De Pietro
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 137

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classificazione immagini mediche
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direct volume rendering
elaborazione immagini mediche
estrazione di isosuperfici
filtraggio e ristrutturazione
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medical imaging
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