Ricostruzione tridimensionale di azioni e Riconoscimento mediante Modelli di Markov Nascosti

Capitolo 1
Introduzione
L'analisi del movimento umano e in particolare il riconoscimento di azio-
ni sono ambiti di ricerca che stanno suscitando crescente interesse e che
iniziano a produrre varie applicazioni (sistemi di sorveglianza, di interazio-
ne uomo-macchina, di diagnosi medica, di realtà virtuale): essi richiedono
l'integrazione di più ambiti, dal momento che si basano sull'applicazione di
principi e metodi propri di settori come Pattern Recognition e Computer
Vision (Visione Artificiale), oltre che Elaborazione delle Immagini e Calcolo
delle Probabilità.
La presente Tesi riguarda lo sviluppo e la valutazione di un sistema au-
tomatico di riconoscimento di azioni umane a partire da dati volumetrici
estratti mediante tecniche di Visione Artificiale.
Tali tecniche consentono di realizzare una ricostruzione di una scena tri-
dimensionale a partire da immagini acquisite mediante un sistema di teleca-
mere. Lo scopo è quello di riuscire a prendere decisioni rispetto agli oggetti e
agli scenari reali sulla base delle sole immagini acquisite: per farlo è necessa-
rio costruire un adeguato modello della scena e degli oggetti in essa contenuti,
che sarà la base per la successiva analisi semantica.