Ricostruzione tridimensionale di azioni e Riconoscimento mediante Modelli di Markov Nascosti
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Capitolo 1 Introduzione L'analisi del movimento umano e in particolare il riconoscimento di azio- ni sono ambiti di ricerca che stanno suscitando crescente interesse e che iniziano a produrre varie applicazioni (sistemi di sorveglianza, di interazio- ne uomo-macchina, di diagnosi medica, di realtà virtuale): essi richiedono l'integrazione di più ambiti, dal momento che si basano sull'applicazione di principi e metodi propri di settori come Pattern Recognition e Computer Vision (Visione Artificiale), oltre che Elaborazione delle Immagini e Calcolo delle Probabilità. La presente Tesi riguarda lo sviluppo e la valutazione di un sistema au- tomatico di riconoscimento di azioni umane a partire da dati volumetrici estratti mediante tecniche di Visione Artificiale. Tali tecniche consentono di realizzare una ricostruzione di una scena tri- dimensionale a partire da immagini acquisite mediante un sistema di teleca- mere. Lo scopo è quello di riuscire a prendere decisioni rispetto agli oggetti e agli scenari reali sulla base delle sole immagini acquisite: per farlo è necessa- rio costruire un adeguato modello della scena e degli oggetti in essa contenuti, che sarà la base per la successiva analisi semantica.
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Ricostruzione tridimensionale di azioni e Riconoscimento mediante Modelli di Markov Nascosti
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Informazioni tesi
Autore: | Francesco Finetto |
Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
Anno: | 2005-06 |
Università: | Politecnico di Milano |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria delle telecomunicazioni |
Relatore: | Marco Marcon |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 170 |
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