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Simulazione dello sviluppo di una rete di neuroni regolato da processi bioelettrochimici dipendenti dall'attività elettrica

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Anteprima della tesi: Simulazione dello sviluppo di una rete di neuroni regolato da processi bioelettrochimici dipendenti dall'attività elettrica, Pagina 11
Simulazione dello Sviluppo di una Rete di Neuroni
Regolato da Processi Bioelettrochimici Dipendenti dall Attivit  Elettrica
6
DIBE   Universit  degli Studi di Genova
1.4 Modello Circuitale Equivalente di Membrana
Numerosi studiosi di biofisica delle membrane cellulari, fra cui i premi
Nobel Hodgkin e Huxley, hanno basato la formulazione dei modelli di
descrizione del potenziale elettrico di membrana, essenzialmente
sull assunzione che i processi di permeazione ionica possano essere
approssimati da fenomeni di tipo continuo e deterministico (Hodgkin et al.,
 52). In altri termini, se consideriamo un problema monodimensionale di
attraversamento di una membrana di spessore ∆x in una direzione, e di
estensione infinita in tutte le altre direzioni, possiamo assumere che le
propriet  di permeabilit  ionica siano uniformemente distribuite su tutta la
superficie, e definire il flusso molare monodimensionale per unit  di
superficie, nel modo seguente:
(1.10) J
A
cwdA
hhh
A
=⋅ ⋅ ⋅
∫∫
1
Nella definizione 1.10, la doppia integrazione Ł estesa ad una generica
superficie di area A. Se la superficie Ł sufficientemente piccola, tale da poter
considerare la velocit  di attraversamento w
h
 di uno ione uniforme in ogni
punto, si pu  scrivere la seguente equazione:
(1.11)  J
A
cwAcw w
x
hhhhh h
h
≅⋅⋅ ⋅=⋅ ∝−
1
∂µ
∂
dove si Ł assunta l esistenza di attriti viscosi, nell esprimere la velocit  di
uno ione generico w
h
 proporzionale all intensit  del campo di forze e quindi
al gradiente di potenziale, in condizioni  isotermobariche.
Le condizioni necessarie per il trasporto di massa attraverso una membrana
quindi,  sono una differenza di potenziale elettrico dψ e/o una differenza di
concentrazione di una stessa specie ionica, ai capi opposti della membrana.
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Informazioni tesi

  Autore: Michele Giugliano
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 1996-97
  Università: Università degli studi di Genova
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettronica
  Relatore: Massimo Grattarola
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 279

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Parole chiave

elettrofisiologia
neuroinformatica
neuroingegneria
neuroscienza computazionale
neuroscienze
reti di neuroni
modello di hodgkin-huxley
neuroni

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