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Un modello econometrico per il mercato delle commodity

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Anteprima della tesi: Un modello econometrico per il mercato delle commodity, Pagina 4
rimbalzo sull’anno in corso di oltre il 6%, rispetto all’aumento di meno dell’1% 
del cacao ed ai crolli di quasi l’8% del caffè e del 13% del succo d’arancia.
Nei due anni precedenti, i future dello zucchero scambiati a New York sono 
crollati di quasi il 40% per l’eccesso di scorte (Fonte: Bloomberg*
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). 
Bloomberg ha inoltre riportato che il prolungato clima asciutto nello stato di 
Maharashtra in India sta pesando sulle coltivazioni di canna da zucchero del 
paese e la produzione potrebbe crollare del 25% rispetto al 2018, 
raggiungendo solo 8 milioni di tonnellate nell’anno cominciato il 1° ottobre. Si 
tratterebbe del calo maggiore dal 2016-17, quando la produzione si è quasi 
dimezzata.
Abbiamo visto come i cambiamenti repentini del clima possano influire 
direttamente, tramite i raccolti, sulle quotazioni delle materie prime sul 
mercato. Siccità, temporali, tempeste, pioggia e tutti i vari altri agenti 
atmosferici hanno un ruolo di primo piano nel nostro modello di stima, 
causando quegli shock economici che si possono superare solo mediante 
una buona politica delle scorte.
Per analizzare questo regressore abbiamo usato una variabile aleatoria che 
assume il valore “0” per le condizioni di clima normale che favorisce la 
coltivazione e valore pari a “1” per ogni shock, carestia o tempesta (Fonte: 
wikipedia); la variabile dummy sul clima verrà però scartata in seguito alle 
prime stime dove dimostra fin dall’inizio scarsa significatività.

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Informazioni tesi

  Autore: Andrea Simoni
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2018-19
  Università: Università politecnica delle Marche
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia aziendale
  Relatore: Giulio Palomba
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 39

FAQ

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