Skip to content

Realizzazione di un trascrittore calligrafico tramite reti neurali artificiali

Lo scopo di questo lavoro è quello di costruire un trascrittore in grado di riconoscere la scrittura a mano.
La tesi verte sulla realizzazione di una rete neurale artificiale adibita al riconoscimento di singoli numeri scritti a mano. Sono stati confrontate soluzioni in python e tensorflow con un' implementazione ex-novo in c#. Sono stati evidenziati i punti di forza e le criticità di ogni strumento utilizzato.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista
Mostra/Nascondi contenuto.
6 1 INTRODUZIONE L’intelligenza artificiale è la tecnologia caratterizzante il nostro secolo. È il perno dell’ultima rivoluzione tecnologica nella storia dell’umanità e sta lentamente insinuandosi nella nostra società. Consentirà di automatizzare ciò che fino ad ora non era stato possibile. L’intelligenza artificiale già esiste da anni, se non da decenni, ma alcuni elementi hanno consentito uno slancio evolutivo. Questi elementi sono: la disponibilità di sensori e schede elettroniche più economici, l’accessibilità di una maggiore potenza computazionale e la possibilità di gestire una quantità maggiore di dati di cui un’AI si nutre per alimentare i propri algoritmi di apprendimento. Gli esempi che seguono danno un’idea del punto in cui si trovi la ricerca attuale. Durante conferenza di sviluppatori 2018 I/O Google ha mostrato alcuni aggiornamenti sulle tecnologie di Google Assistant. Una caratteristica interessante è la possibilità di far chiamare l’assistente al posto tuo per fare prenotazione o arrangiare appuntamenti. In questa occasione è stata fatta ascoltare ai presenti la registrazione di una conversazione telefonica per un taglio di capelli ed una prenotazione al ristorante. Il pubblico applaudì anche se sembrava una conversazione banale. Questo perché era l’assistente di Google ad effettuare la chiamata e in entrambi i casi l’utente dall’altra parte della cornetta non si è reso conto che stava parlando con una macchina, data l’imitazione quasi perfetta. Attualmente Facebook impiega migliaia di persone per pulire la rete da materiale violento e scandaloso. I dipendenti che si occupano di questo lavoro spesso presentano problemi di salute mentale. In questo caso alcuni avanzamenti sulla AI, analizzando contenuti come foto, video e commenti, hanno consentito a detta di Facebook di rimuovere contenuti dannosi come quelli delle vendita di droghe. La Cina sta introducendo in maniera massiva il riconoscimento facciale. Una scuola superiore sta impiegando il riconoscimento facciale per monitorare e analizzare il comportamento degli studenti, come la loro attenzione. Viene usato anche per i pagamenti, non si necessità più di una password ma si utilizza direttamente il proprio volto per identificarsi.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista
Il miglior software antiplagio

L'unico servizio antiplagio competitivo nel prezzo che garantisce l'aiuto della nostra redazione nel controllo dei risultati.
Analisi sicura e anonima al 100%!
Ottieni un Certificato Antiplagio dopo la valutazione.

Informazioni tesi

  Autore: Renato Fabiani
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2018-19
  Università: Università Politecnica delle Marche
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Informatica e dell'Automazione
  Relatore: Aldo Franco Dragoni
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 49

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l’utente che consulta la tesi volesse citarne alcune parti, dovrà inserire correttamente la fonte, come si cita un qualsiasi altro testo di riferimento bibliografico.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Per tradurre questa tesi clicca qui »
Scopri come funziona »

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

neural network
reti neurali
convoluzione
c++
machine learning
backpropagation
tensorflow
apprendimento macchina
convolution
retro-propagazione

Tesi correlate


Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi