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Metologia fuzzy per la valutazione e la gestione del rischio elettrico in azienda

Informazioni tesi

  Autore: Maurizio Staglianò
  Tipo: Tesi di Laurea
  Anno: 2001-02
  Università: Politecnico di Bari
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria Elettrica
  Relatore: Massimo La scala
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 238

La valutazione dei rischi di una qualsiasi attività lavorativa è tutt’altro che un’operazione immediata. Due attività nominalmente identiche, ma svolte in aziende diverse, poste in luoghi geograficamente e culturalmente distinti, sono soggette a rischi differenti, dettati da situazioni e contesti ambientali che caratterizzano in maniera univoca ciascuna realtà. Per questo motivo l’uso di check-list, anche se può essere considerato uno strumento di aiuto iniziale, non esaurisce il problema della valutazione dei rischi in tutte le sue sfaccettature, poiché non è adeguatamente considerato il fattore umano e la dinamicità di ogni evento.
Uno degli scopi del presente lavoro è di eseguire la valutazione del rischio elettrico in un’azienda utilizzando un approccio diverso da quelli universalmente riconosciuti.
La logica fuzzy ha a che fare con i principi formali del pensiero “approssimato” e considera il ragionamento preciso come caso limite. In altre parole il fulcro della logica fuzzy è che, diversamente dai sistemi logici classici, mira a modellare un modo impreciso di ragionare. Quest’ultimo gioca invece un ruolo essenziale nella abilità umana di prendere decisioni razionali in un ambiente di incertezze e imprecisioni. Questa abilità dipende dalla nostra capacità di “inferire” una risposta appropriata da una domanda che è inesatta, incompleta o totalmente inaffidabile.
L’inferenza può essere pensata come una deduzione intesa a provare o sottolineare una conseguenza logica. Altresì per inferenza si può intendere un procedimento di generalizzazione dei risultati ottenuti attraverso una rilevazione parziale dei campioni.
Gli insiemi fuzzy, i numeri fuzzy e le variabili linguistiche sono ottimi strumenti per manipolare quella che risulta essere la maggior fonte di imprecisione nei processi decisionali.
Quindi invece di probabilità di un evento si parlerà di possibilità dello stesso facendo uso degli insiemi fuzzy. Gli anni passati hanno visto crescere enormemente il numero e la varietà di applicazioni della logica fuzzy.

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6 PREMESSA Il presente lavoro si occupa dell’analisi del rischio elettrico in una piccola/media impresa. La normativa stabilisce l'onere, da parte del datore di lavoro, pubblico e privato, di organizzare all'interno dell'azienda, ovvero dell'unita produttiva, il servizio di prevenzione e protezione dai rischi. Presupposto essenziale è l'individuazione di tutti i fattori di rischio esistenti in azienda e delle loro reciproche interazioni, nonché la valutazione della loro entità, effettuata, ove necessario, mediante metodi analitici e strumentali. L’analisi del rischio (Risk Assessmant) si svolge con un processo logico che comporta dopo l’identificazione di tutti i possibili eventi anomali (incidenti), la stima delle probabilità che essi accadano e la valutazione della estensione e/o della gravità delle conseguenze. A volte l’insorgere di un’unica causa (evento iniziatore) può portare direttamente a determinate conseguenze incidentali; più spesso l’incidente presenta una struttura più complessa, di carattere essenzialmente sequenziale in cui più di una

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