Sperimentazione di un sistema di Business Intelligence

Introduzione Negli ultimi anni si e` resa evidente la necessita` di un sistema di Business Intelligence in grado di agevolare e migliorare la comprensione di informazioni presenti come dati in grandi quantita` negli attuali database o in sistemi in grado di gestire la memorizzazione di eventi. Numerose proposte provengono da vari campi dell’informatica e mirano da un lato alla gestione e al miglio- ramento dei processi di business presenti nelle organizzazioni e alla scoperta di vincoli temporali esistenti tra le attivita`, dall’altro mirano all’estrazione di dati e associazioni non banali per facilitare l’analisi di grande quantita` di dati. Tali indagini riguardano sia la ricerca di vincoli e relazioni temporali, sia correlazioni di carattere piu` generale legata al tipo e alle caratteristiche dei dati esaminati. Il lavoro effettuato in questa tesi parte dallo studio delle tecniche attualmente in uso per il Process Mining e prosegue soffermandosi sui dettagli dello SCIFF e del DecSerFlow, analizzando le caratteristiche e le prospettive d’uso di questi linguaggi. In particolare si sofferma sulle specifiche del sistema DecMiner, plugin sviluppato all’interno del framework PROM e utilizzato nella fase sperimentale. La fase sperimentale consiste nella valutazione dei dati a disposizione (un dataset di studenti), sviluppo di un classificatore per le suddivisione delle istanze (che in questo caso sono gli studenti e la loro carriera universitaria) e dalla fase di testing, seguita dalla valutazione dei risultati ottenuti. 13