Skip to content

Analisi Bayesiana del modello di regressione lineare

L’inferenza Bayesiana, dopo un periodo in cui fu messa in secondo piano, sta rapidamente tornando alla ribalta sfruttando la potenza dei metodi MCMC, oramai utilizzabili con un qualsiasi computer e quindi alla portata di tutti.
L’analisi Bayesiana è concettualmente molto semplice e intuitiva, essa pone infatti le sue fondamenta nella coerenza che offre il Teorema di Bayes. In questa sede mostreremo solo dei risultati algebricamente convenienti e limitati ma, nonostante questo, i metodi inferenziali Bayesiani ci offrono la possibilità di utilizzare nuovi strumenti decisamente potenti e non accessibili utilizzando i metodi frequentisti.
Procederemo spiegando prima la teoria dell’inferenza Bayesiana, passeremo poi ad applicare la teoria dell’inferenza Bayesiana al modello di regressione lineare ed infine utilizzeremo i metodi discussi per una piccola applicazione su un database.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF
Acquista
Anteprima Indice Bibliografia
Mostra/Nascondi contenuto.
SINTESI: L’inferenza Bayesiana, dopo un periodo in cui fu messa in secondo piano, sta rapidamente tornando alla ribalta sfruttando la potenza dei metodi MCMC, oramai utilizzabili con un qualsiasi computer e quindi alla portata di tutti. L’analisi Bayesiana è concettualmente molto semplice e intuitiva, essa pone infatti le sue fondamenta nella coerenza che offre il Teorema di Bayes. In questa sede mostreremo solo dei risultati algebricamente convenienti e limitati ma, nonostante questo, i metodi inferenziali Bayesiani ci offrono la possibilità di utilizzare nuovi strumenti decisamente potenti e non accessibili utilizzando i metodi frequentisti. Procederemo spiegando prima la teoria dell’inferenza Bayesiana, passeremo poi ad applicare la teoria dell’inferenza Bayesiana al modello di regressione lineare ed infine utilizzeremo i metodi discussi per una piccola applicazione su un database. 1

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF
Acquista

Informazioni tesi

  Autore: Davide Nicola Continanza
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2009-10
  Università: Università degli Studi di Roma Tor Vergata
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia, statistica e informatica per l'azienda
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 50
Forse potrebbe interessarti la tesi:

Modelli di regressione lineare per l'analisi del premio rc auto

Il seguente elaborato, si pone l'obiettivo di identificare quali sono le variabili in grado di spiegare le variabilità del premio RCA ossia, la prestazione dovuta dal contraente alla compagnia assicuratrice per assicurare la propria auto. Relativamente ad un modesto campione vengono analizzate varie caratteristiche. Alcune di esse sono relative al contraente come l'età, l'anzianità della patente, il sesso, gli...

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l’utente che consulta la tesi volesse citarne alcune parti, dovrà inserire correttamente la fonte, come si cita un qualsiasi altro testo di riferimento bibliografico.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Per tradurre questa tesi clicca qui »
Scopri come funziona »

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

bayesian averaging
bayesiana
bayesiano
continanza
econometria bayesiana
inferenza bayesiana
metodi bayesiani
modelli bayesiani
regressione bayesiana
regressione lineare
statistica
statistica bayesiana
teorema di bayes

Tesi correlate

Non hai trovato quello che cercavi?

Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti

Come si scrive una tesi di laurea?

A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.

Leggi la guida

La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?

La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi

Scopri di più