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Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking

La tesi verte sullo sviluppo di un software atto al riconoscimento di un viso tramite webcam (Head Detection) e al riconoscimento, e successivo tracciamento, della mano dell'utente riconosciuto (Hand Detection ed Hand Tracking). Al movimento della mano viene associato il movimento del cursore del mouse sul computer sul quale si sta lavorando.

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Capitolo 1 Introduzione La tesi in oggetto ha lo scopo di documentare il risultato della mia attivita` di stage presso l’azienda Zucchetti S.p.A., una software-house la cui sede di Padova si occupa prevalentamente dello sviluppo di gestionali e applicativi web. La richiesta del committente ha riguardato un campo di ricerca a cui l’azienda vorrebbe dedicare piu` spazio, ovvero la Computer Vision: e` una branca dell’informatica che sta acquisendo sempre piu` importanza e i cui possibili sviluppi sono molteplici. Lo scopo del progetto e` stato quello di sviluppare un’applicazione dimostra- tiva circa le potenzialita` della piu` importante libreria in circolazione intera- mente dedicata alla Computer Vision, ovvero OpenCV, con l’ausilio di una webcam: in particolare, la richiesta del committente e` stata quella di fornire l’applicazione con integrato un sistema in grado di eseguire l’head detection e l’hand detection (ovvero il riconoscimento di un viso e di una mano, ri- spettivamente). Inoltre, ulteriore richiesta e` stata quella di poter realizzare l’hand tracking, ovvero la capacita` di “seguire” il movimento della mano, e ad essa associare il movimento del cursore del mouse. Come requisito facol- tativo, e` stato richiesto di poter associare a degli specifici gesti della mano un determinato evento del mouse. 1.1 Zucchetti S.p.A. L’azienda presso la quale ho svolto la mia attivita` di stage e` la Zucchetti, presso la sede di Padova. Essa fa parte di un gruppo che e` uno dei piu` importanti protagonisti italiani del settore dell’IT (Information Technology) affermatosi anche nel 2008 come leader in Italia e in Europa non solo per fatturato e numero di clienti, ma anche secondo parametri quali propensione alla crescita e ricerca dell’innovazione. 7

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Informazioni tesi

  Autore: Luca Davanzo
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Padova
  Facoltà: Scienze e Tecnologie Informatiche
  Corso: Informatica
  Relatore: Fabio Aiolli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 69

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Parole chiave

c++
classificatori
computer vision
hand detection
hand tracking
head detection
object detection
object tracking
opencv
skin detection
training
viola jones
visual studio

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