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Analisi Bayesiana del modello di regressione lineare

L’inferenza Bayesiana, dopo un periodo in cui fu messa in secondo piano, sta rapidamente tornando alla ribalta sfruttando la potenza dei metodi MCMC, oramai utilizzabili con un qualsiasi computer e quindi alla portata di tutti.
L’analisi Bayesiana è concettualmente molto semplice e intuitiva, essa pone infatti le sue fondamenta nella coerenza che offre il Teorema di Bayes. In questa sede mostreremo solo dei risultati algebricamente convenienti e limitati ma, nonostante questo, i metodi inferenziali Bayesiani ci offrono la possibilità di utilizzare nuovi strumenti decisamente potenti e non accessibili utilizzando i metodi frequentisti.
Procederemo spiegando prima la teoria dell’inferenza Bayesiana, passeremo poi ad applicare la teoria dell’inferenza Bayesiana al modello di regressione lineare ed infine utilizzeremo i metodi discussi per una piccola applicazione su un database.

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SINTESI: L’inferenza Bayesiana, dopo un periodo in cui fu messa in secondo piano, sta rapidamente tornando alla ribalta sfruttando la potenza dei metodi MCMC, oramai utilizzabili con un qualsiasi computer e quindi alla portata di tutti. L’analisi Bayesiana è concettualmente molto semplice e intuitiva, essa pone infatti le sue fondamenta nella coerenza che offre il Teorema di Bayes. In questa sede mostreremo solo dei risultati algebricamente convenienti e limitati ma, nonostante questo, i metodi inferenziali Bayesiani ci offrono la possibilità di utilizzare nuovi strumenti decisamente potenti e non accessibili utilizzando i metodi frequentisti. Procederemo spiegando prima la teoria dell’inferenza Bayesiana, passeremo poi ad applicare la teoria dell’inferenza Bayesiana al modello di regressione lineare ed infine utilizzeremo i metodi discussi per una piccola applicazione su un database. 1

Laurea liv.I

Facoltà: Economia

Autore: Davide Nicola Continanza Contatta »

Composta da 50 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 3274 click dal 20/01/2011.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.