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Sviluppo di un framework in java per applicazioni di analisi automatica dei dati di qualità di immagine con architettura di tipo rete neurale

Nel seguente lavoro di tesi è stato implementato un framework in java per analisi di qualità di immagini TC su fantocci. Con tre semplici click l'utente esegue una estrazione automatica dei parametri contrasto e rumore che in maniera altrettanto automatica vengono inseriti all'interno di un database. E' stata così realizzata una mappatura dei parametri contrasto e rumore in funzione dei parametri macchina (kV,mA,FOV).Inoltre è stata valutata la possibilità, andando ad istruire un'apposita rete neurale con i parametri macchina TC, di estendere questa mappatura anche ad in immagini in vivo con risultati incoraggianti.

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Laurea liv.II (specialistica)

Facoltà: Ingegneria

Autore: Riccardo Mazzolai Contatta »

Composta da 91 pagine.

 

Questa tesi ha raggiunto 352 click dal 25/07/2011.

Disponibile in PDF, la consultazione è esclusivamente in formato digitale.