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Predizione degli Effetti Avversi dei Farmaci Tramite Reti Neurali Artificiali

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Bibliografia della Tesi di Carlo Merola

1) About SIDER, http://sideeffects.embl.de/about/

2) About PubChem, https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/docs/about

3) In cosa consiste il Machine Learning? https://www.oracle.com/it/artificial-intelligence/machine-learni[...]

4) How DoMachine Learning Algorithms Differ From TraditionalAlgorithms? https://analyticsindiamag.com/how-do-machine-learning-algorithms[...]

5) Difference Between SoftComputing and Hard Computing, https://www.tutorialspoint.com/difference-between-soft-computing[...]

6) Artificial Neural Network, https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network

7) Multiclass and multioutput algorithms, https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html

8) SIDER Format Description, http://sideeffects.embl.de/media/download/README

9) STITCH Chemical Set, http://stitch.embl.de/download/README

10) Unified Medical Language System (UMLS), https://www.nlm.nih.gov/research/umls/index.html

11) MedDRA Hierarchy, https://www.meddra.org/how-to-use/basics/hierarchy

12) La terminologia MedDra, https://salute.regione.emilia-romagna.it/normativa-e-documentazi[...]

13) Scikit Learn Robust Scaler, https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.prepro[...]

14) The RDKit Book, https://www.rdkit.org/docs/RDKit_Book.html

15) Parameters and Hyperparameters in Machine Learning and Deep Learning, https://towardsdatascience.com/parameters-and-hyperparameters-aa[...]

16) The Sequential model, https://keras.io/guides/sequential_model/

17) About Keras, https://keras.io/about/

18) Activation Functions in Neural Networks, https://www.v7labs.com/blog/ neural-networks-activation-functions

19) A Gentle Introduction to Imbalanced Classification, https:// machinelearningmastery.com/what-is-imbalanced-classification/

20) Evaluating Multi-label Classifiers, https://towardsdatascience.com/ evaluating-multi-label-classifiers-a31be83da6ea

21) Scikit-Learn Metrics, https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-skle[...]

22) Scikit-Learn Precision Score, https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metric[...]

23) Scikit-Learn Recall Score, https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metric[...]

24) Scikit-Learn F1 Score, https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metric[...]

25) F1 Score vs ROC AUC vs Accuracy vs PR AUC, https://neptune.ai/blog/f1-score-accuracy-roc-auc-pr-auc

Bibliografia dalla tesi:

Predizione degli Effetti Avversi dei Farmaci Tramite Reti Neurali Artificiali

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Informazioni tesi

  Autore: Carlo Merola
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2021-22
  Università: Università degli Studi di Siena
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Monica Bianchini
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 42

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Parole chiave

farmaci
reti neurali
molecole
apprendimento automatico
predizione degli effetti collaterali
sider
pubchem
pyhton
effetti avversi dei farmaci
multilayer perceptron

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