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Gli ambiti di applicazione della Business Intelligence in azienda: un focus sulle PMI

Le esigenze di BI nelle PMI

La business intelligence si configura come un importante esigenza strategica per le piccole e medie imprese. Essa implica un'analisi approfondita delle operazioni passate, presenti e storiche e la raccolta di dati, l'analisi aziendale d'altra parte consiste nell'utilizzare i dati per identificare le sfide attuali e prevedere le difficoltà future e orientare il business verso una migliore produttività e una maggiore futuro stabile.
Con l'emergere dei Big Data e dell'analisi predittiva, sia la business intelligence (BI) che l'analisi aziendale (BA) hanno subito alcuni importanti cambiamenti che li hanno resi incredibilmente cruciali come strumenti di gestione dei dati. Mentre l'obiettivo principale di BI è il monitoraggio dei dati per far posto a insight più efficaci, BA dipende dalla corretta interpretazione e implementazione dei dati acquisiti, al fine di far posto a modalità operative più snelle e funzionali, il che ovviamente rende BA più futuristico.
Poiché l'analisi aziendale si basa su diversi aspetti per illustrare i dati, per dimostrare le statistiche sulla crescita o sul rallentamento, è di natura più descrittiva e un po' più ampia nel genere della business intelligence. La BA monitora i dati del passato e del presente per ricavare informazioni sulle operazioni correnti e comprendere le esigenze e le priorità dei clienti, non si limita a riportare ciò che ha trovato.
Sono coinvolti molti controlli e revisioni; così si può fare una previsione cruciale, tempestiva e accurata; queste conclusioni analizzate devono essere implementate in modo che le operazioni possano essere semplificate e le imprese possano orientarsi verso maggiori funzionalità.
Mentre la business intelligence funziona in modo molto diverso, perché è molto più guidata dalla tecnicità, poiché deve elaborare dati strutturati e non strutturati. In parole povere, la business intelligence risponde al "cosa" e aiuta l'analisi aziendale a interpretare le risposte per "perché, quando e come". Ulteriori informazioni sui vantaggi e sulle applicazioni dell'analisi aziendale.
Poiché la business intelligence si basa essenzialmente sulla raccolta di dati, di solito si concentra sulla realizzazione di uno sviluppo produttivo immediato, mentre il BA è un processo costante. Gli analisti aziendali analizzano costantemente i dati acquisiti dalle unità di business intelligence per individuare le migliori opzioni per migliori operazioni in futuro.
La business intelligence utilizza il data mining, il reporting, l'elaborazione analitica per creare strategie aziendali più efficaci, che in un certo senso influiscono sull'analisi aziendale, in modo diretto; ma poi di nuovo, senza BA non ci sarebbe modo di elaborare strategie efficaci. BA è anche molto più pianificato e finalizzato alla riprogrammazione delle operazioni future per rendere l'impresa più snella e per aiutarla a generare maggiori profitti.
Gran parte dell'attenzione della BI è orientata all'implementazione pratica e alla traduzione efficace delle informazioni acquisite e al suo utilizzo effettivo per ottenere una prospettiva migliore. Mentre gli analisti lavorano con un sistema che ha lo scopo di proteggere il futuro e di aiutare a comprendere le sfide imminenti, il che rende l'analisi aziendale molto orientata al futuro.
Poiché la business intelligence è così fortemente dipendente dai dati, deve affrontare delle sfide quando ha a che fare con dati semi-strutturati o non strutturati. I dati non strutturati sono il tipo di dati che non rientrano in un modello di dati significativo o pre-pianificato e sono costituiti da molte informazioni irrilevanti. I dati semi-strutturati sono il tipo di dati che non rispettano lo stampo standard che è più facile da tradurre, il che li rende un ostacolo per la business intelligence. [...]

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Informazioni tesi

  Autore: Roberto Picardello
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2020-21
  Università: Università Telematica "E-Campus"
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia e Commercio
  Relatore: Carlo Caserio
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 65

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