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Gli ambiti di applicazione della Business Intelligence in azienda: un focus sulle PMI

Informazioni tesi

  Autore: Roberto Picardello
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2020-21
  Università: Università Telematica "E-Campus"
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia e Commercio
  Relatore: Carlo Caserio
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 65

Il presente lavoro di tesi approfondisce gli ambiti di applicazione della business intelligence in azienda facendo particolare riferimento alle piccole e medie imprese.
Il primo capitolo, chiarisce il ruolo della business intelligence a servizio delle aziende. Nel corso degli anni il sistema informativo è stato associato allo sviluppo della business intelligence (BI). Essa si riferisce all'infrastruttura tecnica e procedurale che raccoglie, archivia e analizza i dati prodotti dalle attività di un'azienda. BI è un termine ampio che comprende data mining, analisi dei processi, benchmark delle prestazioni e analisi descrittiva. Gli strumenti e i dispositivi implementati per la Business Intelligence si sono sviluppati sul mercato nel corso della seconda metà degli anni 90 e sin dall'inizio il costo dei suddetti strumenti si è gradualmente ridotto nel corso degli anni. La business intelligence ha tradizionalmente assunto la forma di report trimestrali o annuali, ma gli attuali strumenti di business intelligence supportati da software funzionano continuamente e alla velocità della luce. Queste informazioni possono aiutare un'azienda a scegliere una linea di condotta in pochi minuti.
Il secondo capitolo introduce i tratti peculiari delle business intelligence facendo rifermento alle caratteristiche delle piccole e medie imprese. In passato, la business intelligence era un privilegio delle grandi aziende che potevano permettersi di mantenere team di specialisti IT e data scientist. Ma nell'ultimo decennio, con il rapido sviluppo della tecnologia, il software è diventato non solo più leggero e potente, ma anche più accessibile. La business intelligence e l'analisi rappresentano importanti soluzioni di gestione dei dati implementate nelle aziende e nelle imprese per raccogliere dati storici e presenti, utilizzando statistiche e software per analizzare le informazioni non elaborate e fornire approfondimenti per prendere migliori decisioni future
Il terzo capitolo infine traccia le esigenze informative delle piccole e medie imprese individuando come gli strumenti di business intelligence si prestano ad essere un valido ausilio. I sistemi di Business Intelligence forniscono agli utenti informazioni e analisi per supportare meglio i processi decisionali aziendali tattici e strategici.

Informazioni tesi

  Autore: Roberto Picardello
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2020-21
  Università: Università Telematica "E-Campus"
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia e Commercio
  Relatore: Carlo Caserio
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 65

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4 Introduzione Il presente lavoro di tesi approfondisce gli ambiti di applicazione della business intelligence in azienda facendo particolare riferimento alle piccole e medie imprese. Il primo capitolo, chiarisce il ruolo della business intelligence a servizio delle aziende. « Nel corso degli anni il sistema informativo è stato associato allo sviluppo della business intelligence (BI). Essa si riferisce all'infrastruttura tecnica e procedurale che raccoglie, archivia e analizza i dati prodotti dalle attività di un'azienda. La BI è un termine ampio che comprende data mining, analisi dei processi, benchmark delle prestazioni e analisi descrittiva. Essa analizza tutti i dati generati da un'azienda e presenta report di facile comprensione, misure delle prestazioni e tendenze che informano le decisioni di gestione. La maggior parte delle aziende può trarre vantaggio dall'incorporazione di soluzioni BI; i manager con informazioni inesatte o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori che se avessero informazioni migliori. Per essere utile, la BI deve cercare di aumentare l'accuratezza, la tempestività e la quantità di dati. Questi requisiti significano trovare più modi per acquisire informazioni che non sono già state registrate, controllare le informazioni per errori e strutturare le informazioni in modo da rendere possibile un'analisi ampia.» * Il secondo capitolo introduce i tratti peculiari delle business intelligence facendo rifermento alle caratteristiche delle piccole e medie imprese. In passato, la business intelligence era un privilegio delle grandi aziende che potevano permettersi di mantenere team di specialisti IT e data scientist. Ma nell'ultimo decennio, con il rapido sviluppo della tecnologia, il software è diventato non solo più leggero e potente, ma anche più accessibile. Le piccole imprese possono utilizzare gli stessi strumenti dei principali attori del mercato e affrontare i concorrenti. I nuovi strumenti di business intelligence dimostrano che la business intelligence non è una scienza per poche aziende, ma piuttosto uno strumento utile per aiutare a trasformare i dati in decisioni informate. Ora ogni azienda può sfruttare la potenza del moderno software BI per aumentare i propri profitti poiché la business * Business Intelligence – BI https://it.kamiltaylan.blog/business-intelligence-bi/

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