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Le strategie imprenditoriali ottimizzate mediante tecniche di intelligenza artificiale

Estratto della Tesi di Gina Di Giuseppantonio

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15 dubbi in questione tra cui le difficoltà nel gestire grandi database, la rappresentazione del tempo sugli eventi, il significato che in realtà assume un nodo. Problemi che hanno portato a sviluppare altri sistemi, tra cui i frame, che però non verranno trattati in questa tesi in quanto ci si concentrerà sui capisaldi dell’intelligenza artificiale. 1.3 – PRINCIPALI APPLICAZIONI I sistemi esperti permettono di risolvere problematiche che richiedono prestazioni simili a quelle di un agente umano. Infatti, essi trovano applicazione in tutti quei casi dove l’ambito di utilizzo del sistema risulta complesso e mal strutturato per cui il ragionamento umano risulta indispensabile 9 . Inizialmente non hanno riscosso grande successo nelle aziende in quanto la loro introduzione nel ciclo produttivo non portava a risultati immediati per cui essi erano considerati privi di senso 10 . Nonostante ciò, obiettivo delle aziende è sempre stato quello di trovare una tecnologia adatta alle proprie esigenze per cui da tutta la serie di esperimenti compiuti in ambito universitario sono nati dei prodotti di notevole importanza per le aziende. Molti sistemi sono stati creati anche per il settore finanziario riguardanti la gestione della tesoreria, la concessione del credito, la gestione dei patrimoni ecc. Molti sono stati i vantaggi che questi strumenti hanno portato, dovuti principalmente alla possibilità di consultare grandi basi di conoscenza in modo versatile e veloce. In merito agli strumenti necessari per la loro realizzazione, sono presenti 9 Pellegrinetti G. (2001), “L’intelligenza artificiale: cosa intendiamo per macchine pensanti?”, Frontiere Dossier. 10 Modenini S. (1989), “Si chiamano sistemi esperti. Ragionano come esseri umani”, Gazzetta Ticinese, sezione rapporto industria, 12 gennaio 1989.
Estratto dalla tesi: Le strategie imprenditoriali ottimizzate mediante tecniche di intelligenza artificiale

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Le strategie imprenditoriali ottimizzate mediante tecniche di intelligenza artificiale

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Informazioni tesi

  Autore: Gina Di Giuseppantonio
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2011-12
  Università: Università degli Studi di Teramo
  Facoltà: Scienze Politiche
  Corso: Economia e Finanza
  Relatore: Danilo Pelusi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 131

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