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Multimodal Distinctive Behavior for Expressive Embodied Conversational Agents

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• We propose a representation language to describe the mapping between communicative inten- tions and nonverbal behaviors. A certain communicative intention can be communicated through several combinations of nonverbal behaviors. For example, to communicate the affirmation “yes”, we can produce a head nod, raise our thumb up, or perform both behaviors at the same time. Our language allows us to define all the possible combinations of signals representing a given communicative intention, called behavior sets. Constraints can be defined over the produced signals. By using an XML-based language, one can easily modify or extend the behavior sets associated to each communicative intention. • We propose a system that, considering an agent with its Baseline and the intention it aims to communicate, computes the agent’s local behavior tendencies (using the behavior qualifiers defined above) and determines the nonverbal behaviors the agent has to produce, according to the communication behavior sets. • We evaluate the quality of our model by performing evaluation studies on the output of our system. We perform two kinds of evaluation: – from an objective point of view: we look at the output of the system, to establish if it reflects the global and local tendencies of the agent; – from a subjective point of view: we ask human participants to observe and rate the agent’s behavior. 1.5 Thesis outline In the next Chapter we give an overview of the background concepts we refer to in the thesis. We propose a definition of Embodied Conversational Agents and of nonverbal communication: we distin- guish between the communicative intention, that is, what we aim to communicate, and the nonverbal signals, that is, the movements and gestures we produce with our body in conveying a particular intention. We split the rest of the thesis in two parts. The first part is devoted to the description of our system for creating distinctive ECAs. In Chapter 3 we give an overview of the system by determining where our work is located in the general framework of an agent interacting with humans or other agents. Our work is related to the process of deriving the agent’s behavior generation based on its communicative intention. We implement our system in the framework of the Greta ECA. In Chapter 7
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Multimodal Distinctive Behavior for Expressive Embodied Conversational Agents

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Informazioni tesi

  Autore: Maurizio Mancini
  Tipo: Tesi di Dottorato
Dottorato in Informatica
Anno: 2008
Docente/Relatore: Catherine Pelachaud
Correlatore: IsabellaPoggi
Istituito da: Università di Parigi 8
Dipartimento: Ecole doctorale cognition, langage, interaction
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 201

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Parole chiave

gesture
act
agent
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