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Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking

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Anteprima della tesi: Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking, Pagina 2
Capitolo 1
Introduzione
La tesi in oggetto ha lo scopo di documentare il risultato della mia attivita`
di stage presso l’azienda Zucchetti S.p.A., una software-house la cui sede di
Padova si occupa prevalentamente dello sviluppo di gestionali e applicativi
web. La richiesta del committente ha riguardato un campo di ricerca a cui
l’azienda vorrebbe dedicare piu` spazio, ovvero la Computer Vision: e` una
branca dell’informatica che sta acquisendo sempre piu` importanza e i cui
possibili sviluppi sono molteplici.
Lo scopo del progetto e` stato quello di sviluppare un’applicazione dimostra-
tiva circa le potenzialita` della piu` importante libreria in circolazione intera-
mente dedicata alla Computer Vision, ovvero OpenCV, con l’ausilio di una
webcam: in particolare, la richiesta del committente e` stata quella di fornire
l’applicazione con integrato un sistema in grado di eseguire l’head detection
e l’hand detection (ovvero il riconoscimento di un viso e di una mano, ri-
spettivamente). Inoltre, ulteriore richiesta e` stata quella di poter realizzare
l’hand tracking, ovvero la capacita` di “seguire” il movimento della mano, e
ad essa associare il movimento del cursore del mouse. Come requisito facol-
tativo, e` stato richiesto di poter associare a degli specifici gesti della mano
un determinato evento del mouse.
1.1 Zucchetti S.p.A.
L’azienda presso la quale ho svolto la mia attivita` di stage e` la Zucchetti,
presso la sede di Padova. Essa fa parte di un gruppo che e` uno dei piu`
importanti protagonisti italiani del settore dell’IT (Information Technology)
affermatosi anche nel 2008 come leader in Italia e in Europa non solo per
fatturato e numero di clienti, ma anche secondo parametri quali propensione
alla crescita e ricerca dell’innovazione.
7

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Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking

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Informazioni tesi

  Autore: Luca Davanzo
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Padova
  Facoltà: Scienze e Tecnologie Informatiche
  Corso: Informatica
  Relatore: Fabio Aiolli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 69

FAQ

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Parole chiave

c++
classificatori
computer vision
hand detection
hand tracking
head detection
object detection
object tracking
opencv
skin detection
training
viola jones
visual studio

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