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Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking

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Anteprima della tesi: Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking, Pagina 3
1.2. COMPUTER VISION
Zucchetti sviluppa soluzioni software, hardware e servizi innovativi realizzati
e studiati per soddisfare le specifiche esigenze di aziende di qualsiasi settore
e dimensione, di professionisti, di associazioni di categoria e CAF, di pubbli-
ca amministrazione locale e centrale; tutti questi servizi vengono sviluppati
rispettando elevati standard di sicurezza informatica, logica, applicativa e
fisica, attraverso un Server Farm di proprieta`.
1.2 Computer Vision
Prima di andare ad analizzare quali sono gli obiettivi dello stage e della si-
tuazione iniziale, mi sembra necessario introdurre il concetto di Computer
Vision, ovvero il tema principale trattato durante l’attivita` di stage.
Per Computer Vision (in italiano,visione artificiale) si intende quell’insie-
me di processi che mirano a creare un modello approssimato del mondo reale
(3D) partendo da immagini bidimensionali (2D). Lo scopo principale della
computer vision e` quello di riprodurre la vista umana. Il“vedere” e` inteso non
solo come l’acquisizione di una fotografia bidimensionale di un’area, ma so-
prattutto come l’interpretazione del contenuto di quell’area. L’informazione
e` intesa, in questo caso, come qualcosa che implica una decisione automatica.
Un generico sistema di computer vision e` costituito dall’integrazione di com-
ponenti ottiche, elettroniche e meccaniche che permettono di acquisire, re-
gistrare ed elaborare immagini sia nello spettro della luce visibile che al di
fuori di essa (infrarosso, ultravioletto, raggi X, ecc.). Il risultato dell’elabo-
razione e` il riconoscimento di determinate caratteristiche dell’immagine per
varie finalita` di controllo, classificazione, selezione, ecc.
Un Sistema di Visione e` costituito da diverse componenti:
- telecamere e ottiche;
- sistema di illuminazione;
- l’oggetto da esaminare;
- il sistema di acquisizione e di elaborazione dell’immagine;
- le interfacce uomo macchina;
- le interfacce con l’ambiente esterno.
Nel mio caso ho fatto uso di una singola webcam VGA senza particolari si-
stemi di illuminazione, adottando le funzionalita` della libreria OpenCV come
strumento di elaborazione delle immagini per il riconoscimento del viso e del-
la forma di una mano.
8
Sitografia automatica

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Computer Vision - Principi di Head Detection e di Hand Tracking

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Informazioni tesi

  Autore: Luca Davanzo
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Padova
  Facoltà: Scienze e Tecnologie Informatiche
  Corso: Informatica
  Relatore: Fabio Aiolli
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 69

FAQ

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Parole chiave

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classificatori
computer vision
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hand tracking
head detection
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object tracking
opencv
skin detection
training
viola jones
visual studio

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