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I Big Data tra diritti esclusivi e concorrenza

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Anteprima della tesi: I Big Data tra diritti esclusivi e concorrenza, Pagina 3
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preferenze dei clienti tramite il sistema di Big Data Analytics, che consente di 
estrarre conoscenza dalla grossa mole di dati proveniente da svariate fonti, quali 
piattaforme online, siti web, social network e, in generale, dei dispositivi frutto 
del fenomeno dell’Internet of Things. Molti di questi servizi inoltre raccolgono 
grandi quantità di informazioni in modo solo apparentemente gratuito, offrendo 
poi ad imprese terze dati utili per la gestione dei loro affari. Pertanto, il consenso 
dell’utente al trattamento dei dati personali spesso non garantisce una tutela 
adeguata contro le ingerenze di soggetti terzi, che potrebbero utilizzare i dati 
raccolti per scopi totalmente diversi da quelli a cui sono stati destinati, senza la 
conoscenza e il consenso degli utenti. 
L’analisi dei dati permette inoltre alle aziende che raccolgono i dati di 
estrapolare dagli stessi informazioni personali sugli utenti, effettuandone la 
profilazione sulla base delle loro identità digitali (species del genus dell’identità 
personale), consentendo loro di conoscere i gusti, le abitudini, gli interessi dei 
clienti e dividendoli così in gruppi (cluster), in modo da poter ricavare delle 
previsioni di comportamento e pianificare più efficacemente le strategie di 
business, offrendo servizi più mirati e pubblicità personalizzata. Tutto ciò rende 
i Big Data una incredibile fonte di ricchezza, tanto da essere stati considerati il 
nuovo petrolio.  
Nel secondo capitolo, ci si soffermerà sul ruolo dei dati nei mercati 
finanziari, considerati input e allo stesso tempo output dell’attività 
imprenditoriale di gestione di tali mercati. Essi, infatti, sono in grado di costruire 
modelli predittivi basati su principi che regolano il comportamento dei prezzi 
permettendo, in questo modo, l’esecuzione di grandi serie di ordini con 
precisione e velocità. Inoltre, tali dati consentono di analizzare in tempo reale 
potenziali minacce o anomalie nel mercato e di attenuare i rischi per la sicurezza 
derivanti da attività fraudolente. Il capitolo prosegue quindi soffermandosi sulla 
tutela giuridica applicabile ai software e agli algoritmi che analizzano i dati, la 
quale si snoda tra la disciplina brevettuale e quella prevista dal diritto d’autore,
Sitografia automatica

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I Big Data tra diritti esclusivi e concorrenza

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Informazioni tesi

  Autore: Chiara Varricchio
  Tipo: Laurea magistrale a ciclo unico
  Anno: 2018-19
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Giurisprudenza
  Corso: Giurisprudenza
  Relatore: Giuseppe Guizzi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 163

FAQ

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