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Pentaho e soluzioni di business intelligence

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Anteprima della tesi: Pentaho e soluzioni di business intelligence, Pagina 4
8 
 
 
Figura 1 - Business Intelligence process 
 
- Data Sources: una raccolta di dati a supporto del business, con caratteristiche fortemente operative. 
È caratterizzata da scarsa leggibilità. I dati di per se stessi costituiscono poco più che dei simboli. Inol-
tre presentano fonti eterogenee. Anche se nella totalità contengono informazione, non esplicitano co-
noscenza. Possono anche essere dati non strutturati, quali email, dati acquisiti esternamente da a-
genzie e istituti economici; 
- Data Warehouse(Magazzino): si tratta di una base dati separata dal sistema gestionale, strutturata 
per contenere una replica parziale del sistema informativo aziendale in un formato che renda ottimale 
l’analisi delle informazione (database preposti alle analisi di business intelligence). 
Affinché i dati siano di supporto al business, vengono estratti dal database e attraverso procedure di 
ETL (Extraction Transform Load) vengono selezionati quelli di interesse, normalizzati, trasformati (tra-
duzione di dati codificati, derivazione di nuovi dati calcolati, join tra dati recuperati da diverse tabelle, 
aggregazione) . I risultati dell’estrazione vanno a popolare la data warehouse. 
Spesso essa viene suddivisa in più sottoinsiemi logici chiamati data mart o anche cubi OLAP
2
. 
Quest’ultimo rappresenta un’estrazione del DW, mantiene le stesse regole di progettazione e può 
anch’esso contenere dati aggregati e di livello base, a seconda delle specifiche richieste degli utilizza-
tori; è progettato per rispondere ad una particolare funzione, marketing, finanza, etc. 
 
 
                                                           
2
 OLAP On-Line Analytical Processing insieme di tecniche software per l’analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati. LA co-
struzione di Cubo Olap permette l’anali multidimensionale dei dati superando un limite dei database relazionali
Sitografia automatica

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Pentaho e soluzioni di business intelligence

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Informazioni tesi

  Autore: Enrico Eboli
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2010-11
  Università: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria dell'informazione
  Relatore: Sonia Bergamaschi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 68

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