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Problemi di scheduling di campioni biologici su macchine parallele

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Anteprima della tesi: Problemi di scheduling di campioni biologici su macchine parallele, Pagina 3
Capitolo 1 - Lo scheduling 3 
Capitolo 1 Lo scheduling 
1.1 Definizione 
Un processo di lavorazione può essere composto da diverse operazioni, le quali possono 
essere effettuate su macchinari aventi caratteristiche e tempistiche di realizzazione anche 
molto differenti, benché in ultima istanza possano portare al medesimo risultato. 
Pianificare la lavorazione significa decidere come utilizzare le risolse tecnologiche e umane 
disponibili al fine di minimizzare i costi o, come nel caso trattato, i tempi di elaborazione. 
Per problema di Scheduling s’intende un problema decisionale in cui il fattore tempo è visto 
come una risorsa scarsa da utilizzare in modo ottimo. La risoluzione di questo tipo di 
problemi porta, in generale, all’identificazione delle sequenze con cui le operazioni 
dovrebbero essere svolte sulle varie macchine, e all’identificazione per ogni lavoro da 
effettuare, detto Job, di un istante d’inizio, di fine, e di una locazione spaziale. 
Nel fare questo si tiene conto di fattori come la durata della lavorazione, possibili relazioni di 
precedenza tra job, e altri vincoli legati al singolo caso in esame. 
1.2  Tipologie di Scheduling 
In un problema di scheduling i dati fondamentali sono le macchine disponibili, che 
rappresentano le risorse, e le operazioni da effettuare su esse. In base al numero di macchinari 
disponibili i problemi si classificano in: 
 Problemi a macchina singola;
 Problemi a macchine parallele:
o Identiche;
o Uniformi (esiste fattore di proporzionalità tra le macchine);
o Scorrelate;
Per quanto riguarda i vari job da effettuare, essi godono di diversi attributi. Per ogni job si può 
infatti identificare:

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Problemi di scheduling di campioni biologici su macchine parallele

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Informazioni tesi

  Autore: Andrea Masiello
  Tipo: Laurea liv.I
  Anno: 2018-19
  Università: Università degli Studi di Siena
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Alessandro Agnetis
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 60

FAQ

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