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Valutazione d’impatto della riduzione di EPL sulla composizione della forza lavoro: evidenza dall’Italia

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riforma ha avuto sulla composizione della forza lavoro stabile
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 delle imprese “colpite” 
rispetto a quello non. In particolare, mi concentrerò sulla composizione nelle dimensioni 
dell’età e del livello di istruzione. Proverò a studiare questo fenomeno avvalendomi 
dell’uso di una tecnica di valutazione controfattuale nota come metodo differenze nelle 
differenze inserita all’interno di un modello di regressione longitudinale applicata a un 
panel di microdati che combina informazioni relative ad un sample di imprese piemontesi 
con i rapporti di lavoro attivati o chiusi dal 2013 al 2018. In sintesi, cercherò di capire se le 
imprese che hanno potuto usufruire della riforma hanno significativamente modificato la 
struttura della forza lavoro sostituendo o introducendo più giovani e più laureati a tempo 
indeterminato. Indirettamente, mi chiederò dunque se le imprese siano diventate più 
produttive e resilienti grazie un ricambio di forza lavoro indotto dalla maggiore flessibilità. 
La mia tesi sarà organizzata nel seguente modo: in seguito all’introduzione la sezione 2 
sintetizzerà il framework istituzionale che ha caratterizzato la riforma in esame e la 
letteratura accademica, la terza conterrà i risultati attesi sulla base della letteratura, la quarta 
descriverà dati in uso e le strategie di identificazione utilizzate al fine di produrre l’analisi, 
la quinta le statistiche descrittive, la sesta il modello econometrico, la settima i risultati, 
l’ottava alcuni controlli di robustezza, la nona le conclusioni mentre infine nella decima 
saranno citati per esteso tutti i lavori accademici di cui mi sono avvalso nell’elaborazione 
della tesi.   
Mi si consenta infine di ringraziare brevemente le tante persone che direttamente o 
indirettamente hanno contribuito al percorso che mi ha portato fin qui: un ringraziamento 
particolare al mio relatore, professore Fabio Berton, per l’assistenza continua e 
fondamentale, durante tutto il lavoro. Senza il suo aiuto, la fiducia accordatami e la lettera 
di referenza non sarei riuscito a raggiungere nessuno degli obbiettivi postomi. Un 
ringraziamento anche al professore Fabio Privileggi che, insieme al mio relatore, mi ha 
scritto la lettera di referenza e ha reso possibile che io mi laurei nei tempi prestabiliti dal 
bando di dottorato. Senza il vostro lavoro non avrei avuto alcuna possibilità di raggiungere 
questo obbiettivo. Per le stesse ragioni, un ringraziamento anche a tutti i professori e le 
professoresse che hanno acconsentito a sedersi alla sessione di laurea anticipata. La vostra 
presenza è segno di grande disponibilità, non scontata né dovuta e dunque molto 
apprezzata, nei miei confronti. Un ringraziamento ai miei genitori che mi hanno pagato gli 
studi e mi hanno supportato nel mio percorso e ai miei amici, la cui presenza costante in 
                                                           
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 Con stabile si intende a tempo indeterminato.

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Informazioni tesi

  Autore: Filippo Passerini
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2018-19
  Università: Università degli Studi di Torino
  Facoltà: Scienze Statistiche
  Corso: Scienze Statistiche ed Economiche
  Relatore: Fabio Berton
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 47

FAQ

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economia del lavoro
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