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Modelli stocastici per i tassi di interesse - Interest Rate Stochastic Models

Un modello ormai popolare nella moderna teoria della finanza, noto come modello Black & Scholes, benché non esuli da criticità, consente di individuare una formula matematicamente e statisticamente calcolabile per individuare il prezzo di strumenti finanziari come i derivati.
Il lavoro di tesi intende concentrarsi, nei successivi capitoli, sulla modellizzazione stocastica dei tassi di interesse, in modo da superare il postulato del tasso di interesse costante quale fattore “limite” e cercare così di colmare quel gap tra teoria e pratica che contraddistingueva il lavoro di Black e Scholes.
Nel terzo e ultimo capitolo di tesi entriamo maggiormente nel merito di tre specifici modelli classici, in cui sarà descritta l’aleatorietà del tasso di interesse e come ciò influisca sui prezzi dei relativi bond. Verrà difatti condotta una valutazione, cercando di arrivare a una forma esplicita per il prezzo del bond, per ogni modello trattato e arrivando ad una risoluzione in termini di equazioni differenziali ordinarie.

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Introduzione Nel 1973 �������� ℎ���� ���������� e ���������� ���� ℎ�������� sono gli autori di un lavoro dal quale si considera avviata l’era moderna dei derivati finanziari, merito che li ha poi insigniti del Premio Nobel per l’economia , assieme a ������������ ������������ . Intitolato “�� ℎ�� �������������� ���� �������������� ������ ������������������ ���������������������� ” (si veda tra le fonti bibliografiche), nel loro articolo non viene solo individuata la prima e, ad oggi ancora utilizzata, formula di �������������� per titoli derivati come le opzioni, ma anche un approccio più generico, estendendo l’ambito applicativo della loro analisi anche ad altre tipologie di strumenti finanziari derivati. Il primo capitolo di tesi, infatti, verte su un modello ormai piuttosto popolare nella moderna teoria della finanza, noto come modello ���������� &���� ℎ�������� . L’intenzione è di realizzare un primo background di conoscenze tali da poter comprendere anche le tematiche trattate nei capitoli successivi dell’elaborato. Con ���������� e ���� ℎ�������� vengono analizzati i concetti base di calcolo delle probabilità, quali variabile aleatoria, processo stocastico, filtrazione, moto browniano etc. Nozioni fondamentali come la misura di martingala, l’integrale e la formula di Itô, saranno utili anche per le successive analisi. A partire dalla definizione di strumento derivato vedremo come tramite la formula di valutazione, che i suddetti autori riportano nell’articolo sopracitato, sia possibile individuare in forma esplicita e sulla base di

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Informazioni tesi

  Autore: Lorenzo Di Michele
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2020-21
  Università: Università degli Studi Gabriele D'Annunzio di Chieti e Pescara
  Facoltà: Economia
  Corso: Finanza
  Relatore: Claudia Ceci
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 158

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Parole chiave

derivati
equazione
black-scholes
martingala
stocastico
moto browniano
tasso di interesse
variabile aleatoria
opzioni call
opzioni put

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