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L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle scelte di Asset Allocation Tattica

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Anteprima della tesi: L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle scelte di Asset Allocation Tattica, Pagina 4
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propria implementazione del modello descritto precedentemente. Dopo aver delineato le 
caratteristiche principali scelte per la Rete Neurale e il procedimento seguito per la 
composizione del dataset e della struttura, si passa alla fase di addestramento della 
ANN. Una volta concluso tale procedimento, sono analizzate le performance della Rete 
e su come tale performance impattano le scelte di asset allocation tattica. Tutte le analisi 
svolte in tale sezione sono implementate mediante il software di calcolo Matlab R2020b 
e il codice necessario all’implementazione di quanto descritto precedentemente è 
riportato a fine lavoro. La parte conclusiva dell’elaborato invece cerca di dare una 
risposta alla domanda che ci si è posti inizialmente, valutando se effettivamente 
l’implementazione di una ANN può contribuire alla definizione di un modello di asset 
allocation tattica.
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Informazioni tesi

  Autore: Paolo Lubrano Lavadera
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2019-20
  Università: Università degli Studi di Roma Tor Vergata
  Facoltà: Economia
  Corso: Mercati finanziari e Finanza quantitativa
  Relatore: Ugo Pomante
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 102

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Parole chiave

finanza
algoritmo
rete neurale
intelligenza artificiale
portfolio management
asset allocation
asset management
reti neurali artificiali
asset allocation strategica
asset allocation tattica

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