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The subscription model in the automotive industry: a tool for co-creators identification

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Context of the analysis 
22 
 
(Louviere, 1981), as well as for effect of attitudinal variables (Recker & Golob, 1976), 
(Koppelman & Lyon, 1981).  
However, people tend to perform biased cost-benefit appraisals due to the 
predominance of irrational and distorted perceptions of the decision maker (Banister, 
1978). The heterogeneity of the different cost components accounts for the main 
contribution to the unreasonableness of the valuation (Lanken, Aarts, Knippenberg, & 
Knippenberg, 1994). Thus, the use of car becomes a script-based behaviour (Gärling 
& Axhausen, 2003) that acts as a routine drastically reducing decision’s efficiency 
(Schwanen & Lucas, 2011).  
2.1.2. From an all-purpose to a fit-for-purpose mobility 
Whether it is true that cars will maintain a relevant role in the next decades, the mode 
of car usage is going to be profoundly re-discussed in favour of new on-demand-based 
paradigms of mobility.  
The global car market is going to constantly grow both in quantities and value over the 
next decade driven mainly by developing countries (McKinsey & Company, 2016). 
Nevertheless, the predominant model of private transportation of the 20
th
 century, 
based on an all-purpose solution, will be increasingly dismissed in favour of flexible 
and tailored solutions. An example is the forecasted 10% of the car sold in 2030 that 
will belong to sharing services (McKinsey & Company, 2016).  
The adoption of new mobility services, as vehicle subscriptions, will be mediated by 
the tensions between demands from a younger generation – more inclined to a 
convenient service – and older generations – sceptical about revolutionizing their 
established habits, namely traditional car ownership (PWC, 2017). Therefore, it 
becomes essential to revise the segmentation criteria to support the advent of 
alternatives to traditional car ownership. It is advised to cluster on the basis of drivers’ 
behaviours, population density, macroeconomic indicators and prosperity (McKinsey 
& Company, 2016). While low-income cities are expected to face a rapid growth in the 
volume of car sold, high-income regions, due to the higher disposable, will lead the 
market penetration for an innovative technology solution and marketing strategies 
(McKinsey & Company, 2016). Thus, to predict the outcome of the transformational 
process, researchers should focus specifically on the richer regions that will drive the 
entire industry.

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Informazioni tesi

  Autore: Mattia Zago
  Tipo: Tesi di Laurea Magistrale
  Anno: 2017-18
  Università: Università Commerciale Luigi Bocconi di Milano
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia Aziendale
  Relatore: Stefano Breschi
  Lingua: Inglese
  Num. pagine: 169

FAQ

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marketing
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