Skip to content

Costruzione di un Trading System

In merito al trading online, nel corso degli anni, sono stati pubblicati centinaia di libri e altrettanti articoli il cui obiettivo comune, in molti casi, è da rinvenire nell'individuazione e progettazione di un sistema in grado di fornire segnali di acquisto e di vendita.

Gli obiettivi che accomunano tali lavori sono essenzialmente tre: in primo luogo, la creazione di un modello efficiente in grado di adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato; in secondo luogo, l’automatizzazione di tali sistemi con la conseguente “alienazione” della figura del trader; infine, l’elaborazione di tecniche previsionali usufruendo, in alcuni casi, di strumenti di apprendimento automatico, quali ad esempio il data mining e il machine learning.

Suddetti sistemi presentano, talvolta, elementi di notevole sofisticatezza la cui presentazione analitica non costituisce la finalità del presente lavoro. Infatti, coerentemente con il percorso di studi e con le competenze acquisite, la tesi in questione concerne lo sviluppo di un trading system in grado di fornire segnali di acquisto e di vendita con l’obiettivo di massimizzare il rendimento di una strategia di investimento, dimostrando a livello operativo la validità di un sistema algoritmico – numerico di questo tipo.

A tal fine, sono state sfruttate le elevate potenzialità e le molteplici funzionalità proprie di un foglio di calcolo elettronico, nella fattispecie quello offerto da Excel, con il proposito di elaborare un trading system profittevole nelle diverse fasi che caratterizzano i mercati ottenendo, in tal modo, un resoconto generale e particolare del modello sviluppato.

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista
Mostra/Nascondi contenuto.
6 Introduzione Nell’epoca attuale il trading online è diventato un lavoro a tutti gli effetti per milioni di persone e soprattutto una grande opportunità fruibile da tutti, merito anche della costante proliferazione di prodotti e servizi che rendono gli strumenti finanziari accessibili a chiunque. In merito all’argomento, nel corso degli anni, sono stati pubblicati centinaia di libri e altrettanti articoli, molti dei quali volti ad individuare e progettare un sistema in grado di fornire segnali di acquisto e di vendita. Gli obiettivi che accomunano tali lavori sono essenzialmente tre: in primo luogo, la creazione di un modello efficiente in grado di adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato; in secondo luogo, l’automatizzazione di tali sistemi con la conseguente “alienazione” della figura del trader; infine, l’elaborazione di tecniche previsionali usufruendo, in alcuni casi, di strumenti di apprendimento automatico, quali ad esempio il data mining e il machine learning. Suddetti sistemi presentano, talvolta, elementi di notevole sofisticatezza la cui presentazione analitica non costituisce la finalità del presente lavoro. Infatti, coerentemente con il percorso di studi e con le competenze acquisite, la tesi in questione concerne lo sviluppo di un trading system in grado di fornire segnali di acquisto e di vendita con l’obiettivo di massimizzare il rendimento di una strategia di investimento, dimostrando a livello operativo la validità di un sistema algoritmico – numerico di questo tipo. A tal fine, sono state sfruttate le elevate potenzialità e le molteplici funzionalità proprie di un foglio di calcolo elettronico, nella fattispecie quello offerto da Excel, con il proposito di elaborare un trading system profittevole sulle diverse vasi che caratterizzano i mercati ottenendo, in tal modo, un resoconto generale e particolare del modello sviluppato. Con l’intento di evidenziare il processo seguito nello sviluppare il progetto in questione, si ritiene funzionale la suddivisione della seguente trattazione in una parte teorica e in una empirica, evidenziando le conclusioni cui si è giunti e gli possibili sviluppi futuri. La prima parte presenta due capitoli dedicati all’analisi teorica ed empirica degli strumenti e dei presupposti logici necessari alla progettazione di un trading system. Il primo capitolo illustra le caratteristiche delle serie storiche presentando il fondamento teorico del presente lavoro e, contestualmente, circoscrivendo lo stesso ad un campo di analisi specifico quale l’analisi tecnica: con riferimento a quest’ultima, vengono descritti i principi fondamentali che ne connotano la natura e le critiche mosse nei confronti della stessa. Nel secondo capitolo sono classificate le trading rules principali riconosciute dalla letteratura odierna: vengono presentate in dettaglio le medie mobili, sulle quali è basata la realizzazione del trading system in questione, e come, in virtù delle loro caratteristiche, sia possibile costruirvi un trend following system discutendo in merito

CONSULTA INTEGRALMENTE QUESTA TESI

La consultazione è esclusivamente in formato digitale .PDF

Acquista
Il miglior software antiplagio

L'unico servizio antiplagio competitivo nel prezzo che garantisce l'aiuto della nostra redazione nel controllo dei risultati.
Analisi sicura e anonima al 100%!
Ottieni un Certificato Antiplagio dopo la valutazione.

Informazioni tesi

  Autore: Jacopo Cortellucci
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2018-19
  Università: Università degli Studi di Perugia
  Facoltà: Economia
  Corso: Economia delle istituzioni e dei mercati finanziari
  Relatore: Alberto Burchi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 53

FAQ

Per consultare la tesi è necessario essere registrati e acquistare la consultazione integrale del file, al costo di 29,89€.
Il pagamento può essere effettuato tramite carta di credito/carta prepagata, PayPal, bonifico bancario.
Confermato il pagamento si potrà consultare i file esclusivamente in formato .PDF accedendo alla propria Home Personale. Si potrà quindi procedere a salvare o stampare il file.
Maggiori informazioni
Ingiustamente snobbata durante le ricerche bibliografiche, una tesi di laurea si rivela decisamente utile:
  • perché affronta un singolo argomento in modo sintetico e specifico come altri testi non fanno;
  • perché è un lavoro originale che si basa su una ricerca bibliografica accurata;
  • perché, a differenza di altri materiali che puoi reperire online, una tesi di laurea è stata verificata da un docente universitario e dalla commissione in sede d'esame. La nostra redazione inoltre controlla prima della pubblicazione la completezza dei materiali e, dal 2009, anche l'originalità della tesi attraverso il software antiplagio Compilatio.net.
  • L'utilizzo della consultazione integrale della tesi da parte dell'Utente che ne acquista il diritto è da considerarsi esclusivamente privato.
  • Nel caso in cui l’utente che consulta la tesi volesse citarne alcune parti, dovrà inserire correttamente la fonte, come si cita un qualsiasi altro testo di riferimento bibliografico.
  • L'Utente è l'unico ed esclusivo responsabile del materiale di cui acquista il diritto alla consultazione. Si impegna a non divulgare a mezzo stampa, editoria in genere, televisione, radio, Internet e/o qualsiasi altro mezzo divulgativo esistente o che venisse inventato, il contenuto della tesi che consulta o stralci della medesima. Verrà perseguito legalmente nel caso di riproduzione totale e/o parziale su qualsiasi mezzo e/o su qualsiasi supporto, nel caso di divulgazione nonché nel caso di ricavo economico derivante dallo sfruttamento del diritto acquisito.
L'obiettivo di Tesionline è quello di rendere accessibile a una platea il più possibile vasta il patrimonio di cultura e conoscenza contenuto nelle tesi.
Per raggiungerlo, è fondamentale superare la barriera rappresentata dalla lingua. Ecco perché cerchiamo persone disponibili ad effettuare la traduzione delle tesi pubblicate nel nostro sito.
Per tradurre questa tesi clicca qui »
Scopri come funziona »

DUBBI? Contattaci

Contatta la redazione a
[email protected]

Ci trovi su Skype (redazione_tesi)
dalle 9:00 alle 13:00

Oppure vieni a trovarci su

Parole chiave

mercati finanziari
trading system
backtesting
media mobile
sistema algoritmico
moving average
previsione finanziaria
trend following
trading excel
out of sample

Tesi correlate


Non hai trovato quello che cercavi?


Abbiamo più di 45.000 Tesi di Laurea: cerca nel nostro database

Oppure consulta la sezione dedicata ad appunti universitari selezionati e pubblicati dalla nostra redazione

Ottimizza la tua ricerca:

  • individua con precisione le parole chiave specifiche della tua ricerca
  • elimina i termini non significativi (aggettivi, articoli, avverbi...)
  • se non hai risultati amplia la ricerca con termini via via più generici (ad esempio da "anziano oncologico" a "paziente oncologico")
  • utilizza la ricerca avanzata
  • utilizza gli operatori booleani (and, or, "")

Idee per la tesi?

Scopri le migliori tesi scelte da noi sugli argomenti recenti


Come si scrive una tesi di laurea?


A quale cattedra chiedere la tesi? Quale sarà il docente più disponibile? Quale l'argomento più interessante per me? ...e quale quello più interessante per il mondo del lavoro?

Scarica gratuitamente la nostra guida "Come si scrive una tesi di laurea" e iscriviti alla newsletter per ricevere consigli e materiale utile.


La tesi l'ho già scritta,
ora cosa ne faccio?


La tua tesi ti ha aiutato ad ottenere quel sudato titolo di studio, ma può darti molto di più: ti differenzia dai tuoi colleghi universitari, mostra i tuoi interessi ed è un lavoro di ricerca unico, che può essere utile anche ad altri.

Il nostro consiglio è di non sprecare tutto questo lavoro:

È ora di pubblicare la tesi